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All-In Podcast:Coatue 的 Laffont 預見 4 兆美元 AI IPO 浪潮,將成生態系的大洗牌時刻

Coatue Management 的 Thomas Laffont 於 2026 年 6 月 4 日在 All-In Liquidity Summit 2026 發表演說

Coatue Management 共同創辦人 Thomas Laffont 本週首次登上 All-In 播客節目,並帶來了重量級觀點。憑藉兩週的專有數據研究,這位管理著 550 億美元資產、在科技投資領域備受推崇的操盤手提出了一項廣泛論證:私募市場生態系不僅正在復甦,更處於一場世代級流動性事件的前夕。其核心論點在於:SpaceX、OpenAI 與 Anthropic 在未來幾個月內回饋給生態系的資本,將超過過去十年的退出總和。

獨角獸經濟已悄然重組

Laffont 首先提出一個重新定義私募市場健康狀況的數據。自 2024 年 9 月以來,獨角獸企業平均成長了 70%,與同期公開市場的走勢大致吻合。但更具結構性的轉變在於融資結構。在 2021 年零利率政策(ZIRP)時期達到頂峰的所謂「獨角獸工廠」(該年度單批次誕生了 479 家新獨角獸),如今已大幅回歸常態。從數學角度來看,這意味著每家獨角獸的平均融資金額自 2021 年以來成長了五倍。新創企業的數量減少了,但每一家企業所掌握的資本卻大幅增加。

這種集中化趨勢至關重要,因為它是一把雙面刃。Coatue 的數據顯示,2021 年的獨角獸族群中,僅有不到 20% 在成為獨角獸後的 20 個季度內完成了新一輪融資或成功退出;相較之下,ZIRP 時期之前的族群在同一生命週期階段,這一比例約為 80%。2024 年的 AI 族群仍是未知數,而 Laffont 顯然正在密切觀察其是否會遵循歷史模式。

三場 IPO 將改寫未來十年的算式

Laffont 簡報中最引人注目的數據點是退出管道。隨著 SpaceX 距離上市僅剩數週,且 Anthropic 已在峰會當日秘密提交了 S-1 文件,Coatue 估計僅這三家公司——SpaceX、OpenAI 和 Anthropic——回饋的資本就將超過過去十年的創投退出總和。這並非修辭誇飾;Laffont 將其作為直接的定量比較。對於一個長期在現金消耗與現金回報之間失衡的生態系而言,這是一次結構性修正,而非週期性波動。

支撐這些估值的營收軌跡,使 IPO 的算式變得可信而非投機。Laffont 展示的 Coatue 圖表(起始於 2025 年 1 月)顯示,OpenAI 和 Anthropic 的營收規模在短短數月內相繼超越了 Workday、ServiceNow、Adobe 以及 Salesforce。截至峰會時,這兩家公司的表現皆已超越 Google Cloud 與 Azure。Coatue 預估其中一家公司可能在年底前超越 AWS,並有望在 2028 年前超越 Microsoft 的總營收。Laffont 在表述上保持謹慎——「這僅基於部分假設與預測」——但其傳達的趨勢方向明確無誤。

SpaceX 架構:為何單次發射估值不降反升

Laffont 花費相當篇幅討論 SpaceX,並提出了 Coatue 內部的投資架構(他稱之為「代碼架構」),以解釋市場上一個反直覺的信號。與 SpaceX 估值相關的第一大驅動力是發射頻率,這很直觀。但估值與發射次數的比率也在上升,如果這僅僅是一項大宗商品化的發射服務業務,這本不該發生。

Coatue 的解釋是,SpaceX 商業模式的品質隨著發射次數增加而結構性提升。在早期階段,發射服務僅為少數政府客戶提供一次性、不可預測的營收。隨著 SpaceX 建立 Starlink,它進入了循環性營收的衛星星系業務。Laffont 認為,現在 SpaceX 正在成為一個平台——政府、軍方與企業將尋求運作自己的星系,並以 SpaceX 作為賦能基礎設施。太空資料中心、月球與火星應用帶來的選擇權將進一步疊加其上。

關於 IPO 定價,Laffont 坦承其能見度有限:「我不知道 1.75 美元是否為正確的 IPO 定價,老實說我毫無頭緒。」但他確信的是,全球電信與寬頻市場的利潤池約在 2,000 億至 4,000 億美元之間,而 Starlink 正以一種「隨時可用、無需基地台」的產品來解決此需求。他的觀點很直接:「我相信幾年內 Starlink 將能支援某種裝置,讓你能在世界任何角落通話,我們認為這是一個已被解決的問題。」

百角獸悖論:規模越大,成長越快

Laffont 提出的一個分析性發現令人驚訝,他稱之為「10 倍悖論」。Coatue 調查了公開市場與私募市場的三個公司族群,並詢問:從各個估值層級實現 10 倍回報的歷史機率為何?數據顯示,獨角獸(估值超過 10 億美元的公司)成為十角獸(Decacorn)的機率約為 8%。十角獸達到 1,000 億美元估值的機率僅略微提升至 8-13%。然而,百角獸(Centacorn,估值已達 1,000 億美元或以上的公司)實現下一個 10 倍成長的機率高達 31%。事實證明,規模反而會帶來進一步的複利效應,而非均值回歸,至少對於那些能達到該門檻的族群而言是如此。

問答環節將此邏輯進一步延伸,Laffont 與主持人討論了兆美元企業達到 10 兆美元的機率是否可能高於 31%。Laffont 對此的解釋很直觀:「在每一個階段,都有一個篩選機制:你是否具備複利優勢?你是否具備更強的獲利持久性?如果是,你就會加速進入下一階段。」他承認唯一的變數是政府干預(如 AT&T 的拆分),這是任何複利模型都無法完全定價的因素。

AI 營收的實際來源

Laffont 直接回應了兩年來籠罩在 AI 投資上空的問題:營收從哪裡來?Coatue 估計 AI 生態系目前規模約為 1,400 億美元,今年將擴大至 3,000 億美元,並在 2027 年翻倍。其三大支柱的細分對於嘗試評估曝險的投資人極具參考價值。

消費者訂閱代表了最顯眼的營收來源,但 Laffont 指出廣告業務是被低估的一環。Coatue 估計 Meta 和 Google 目前投放的廣告中,約有四分之一是由 AI 驅動,該公司認為滲透率最終將達到 100%,這意味著在現有廣告基礎設施內存在 1,500 億美元的營收機會。企業軟體(雲端程式編寫工具及類似應用)構成了第三大支柱。特別是在記憶體方面,Coatue 估計隨著 AI 系統需要更深層的背景知識來提供個人化服務,每位使用者的記憶體需求量可能成長五倍,這有助於解釋記憶體半導體類股的強勁表現。

冪次法則風險與價格戰問題

Laffont 並未迴避棘手的結構性問題。他所記錄的冪次法則動態——即越來越少的公司佔據越來越大的價值份額——為更廣泛的創投生態系提出了嚴峻問題。他承認百角獸的數量已陷入停滯,如果未來十年沒有新公司出現,這將對資本配置者發出警訊。他對數據隱含的有限合夥人(LP)策略給出了坦率的評價:一個理性的 LP 在觀察複利數據後,可能會選擇等待公司達到 1,000 億美元估值後再集中投資,因為「這是最穩妥、風險最低、耗費心力最少,且回報最快的方式。」

關於估值,Laffont 反駁了泡沫說,並強調了一個重要區別:「這些並非虛假公司。這些公司正在大規模產生實質營收,且成長速度前所未見。」他提到據報 Anthropic 已實現單月獲利,且近期達到兆美元門檻的公司,其交易本益比在 S&P 500 中處於最低水準,這顯示市場走勢反映的是積壓能量的釋放,而非投機過熱。

對話中最坦誠的時刻,是 Laffont 提出 AI 價格戰的可能性。他以共乘與外送服務為例,指出過剩資本最終引發了破壞性的價格競爭,並公開詢問 OpenAI 與 Anthropic 是否最終會對彼此祭出價格手段。「從理性角度看,他們應該這麼做。」他說。反方觀點認為,兩家公司消耗基礎設施資本的速度限制了其發動長期價格戰的能力,但 Laffont 的觀點仍是一個真實存在的風險,而目前的市場共識似乎並未完全將其計入價格。

公開市場作為最終考驗

Laffont 最後以他深信的主題作結:IPO 過程本身就是一種紀律機制。「公開市場是偉大的平等考驗。」他說,並補充自己歡迎賣空者、分析師及更廣泛市場機制帶來的審視。他唯一觀察到的戰術性觀點是,由於被動基金資金流動的機械現實,傳統公開上市首日的「消毒」作用正在被延遲,這暗示對於這些個股而言,真實價格發現的現實窗口期可能是在上市後六個月甚至更久,而非上市當下。

對於一個過去三年來一直在爭論自身健康狀況的生態系而言,Coatue 的數據提供了一個可信的論點:平衡正在發生轉移。Laffont 承認,即將到來的流動性浪潮是會轉化為新一代的百角獸,還是會進一步集中在已處於頂端的巨頭身上,將是定義未來十年科技投資的核心問題。

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