Bloomberg Live：博通執行長陳福陽稱併購策略已成過去式，OpenAI 晶片預計年底投產
2026 年 6 月 5 日，舊金山 Bloomberg Tech 2026
博通（Broadcom）總裁暨執行長陳福陽（Hock Tan）在舊金山舉行的 Bloomberg Tech 2026 大會上，接受了 Bloomberg 記者 Tom Giles 的專訪，進行了今年度最坦率的高層對談之一。會中釋出兩大關鍵訊息：博通已幾乎暫停過去慣用的併購策略，轉而全力投入 AI 浪潮的有機成長；此外，曾有媒體報導遭遇瓶頸的 OpenAI 客製化晶片合作案，目前進度順利，預計在年底前進入生產階段。
併購機器趨於沉寂
對於一家靠著一樁樁併購案建立帝國的企業來說，陳福陽對併購議題的表態顯得格外直接。「在過去兩年，也就是 2024 到 2026 年間，我的營收翻了一倍。我每年創造超過 500 億美元的年化營收。我環顧四周——有什麼收購標的能達到這種規模？」他認為，從財務角度來看根本不划算。任何併購都會帶來監管阻力、整合干擾，並消耗長達一年以上的管理資源——而與此同時，他形容 AI 運算的市場需求「幾乎無法滿足」。當被問及光子學（photonics）或光學（optics）等領域是否會讓他破例時，陳福陽斷然否決：「我經營這種商業模式已經 20 年了。我極力避免追逐那些華而不實的目標。」
OpenAI 晶片：否認瓶頸，確認時程
針對有報導指出 OpenAI 晶片合作案在推進前需先獲得微軟（Microsoft）的採購承諾簽字，陳福陽給出了明確回應：「不，完全不是這樣。」他證實，這款客製化 AI 加速器晶片「在他們的實驗室和資料中心運作得非常好」，博通「正按計畫於今年底投產」。此處的背景脈絡至關重要：陳福陽透露，博通目前共有 6 家超大規模雲端運算（hyperscaler）客戶正在進行客製化晶片合作，且各自處於不同階段。Google 起步最早，進度最快；而合作超過兩年的 OpenAI 則屬於較新的客戶。「我們所取得的成就相當驚人，」他表示，並將每一段合作關係視為世代演進，第一代晶片正逐漸由經過優化、效能更強的第二代及第三代產品所取代。
Google 自研晶片是競爭，而非生存威脅
陳福陽對於 Google 追求客戶自研工具——即在內部設計更多晶片堆疊，並可能與 Marvell 等較小規模夥伴合作——並未表現出絲毫擔憂。他將這些小型夥伴描述為提供「側向指導」的角色，並直率地定義這種動態：「我們在不同領域與自己的客戶競爭。」他的信心源自於深厚的工程實力。博通經營 17 個半導體產品部門，每個部門都致力於成為該領域的龍頭，而陳福陽認為，推動 Google 持續投資研發更強大客製化晶片的真正動力其實是輝達（Nvidia）。「只要輝達持續推出一代又一代的卓越技術，Google 就必須創造同等級的技術來抗衡。這就是我們發揮作用的地方。」
押注 Anthropic 是一場豪賭，且已見成效
陳福陽大方談及約一年前博通與 Google 共同決定供應 TPU 運算能力給 Anthropic 時所面臨的不確定性。「我們當時是在進行一場豪賭，相信 Anthropic、生成式 AI，以及 Anthropic 透過編碼工具服務企業的商業模式能夠發揮作用。」他承認這場賭注已經獲得回報，並指出 Anthropic 飆升的估值及其提交的機密 IPO 文件就是證明。但他同時也坦言局勢變化之快：「我知道我現在所知的，與六個月後相比，可能只是冰山一角。」
博通的 AI 生產力：尚未限制 Token 用量
在企業內部的 AI 應用方面，陳福陽提供了一個具體且出人意料的數據，說明了推動企業 AI 需求的生產力計算方式。博通使用包括 Anthropic 的 Claude（他特別提到了 Opus 4）在內的工具進行工程設計與程式碼輔助。他對投資報酬率（ROI）的評估相當直白：「你可以讓一名資深工程師在一週內完成應用程式設計，而原本需要 10 名年薪 30 萬美元的工程師耗時三個月才能完成。」博通目前尚未對工程師設定 Token 使用上限，儘管陳福陽承認，是否限制使用最終取決於各項應用的投資報酬率。他認為企業對 AI 的採用仍處於「早期階段」，儘管執行長們確實會討論 Token 的成本敏感度。至於 DeepSeek 等中國大型語言模型的高效率，陳福陽表示，目前並未改變他個人或博通工程師的使用模式。
網路需求溢出流向 Cisco，樂見其成
在網路業務方面，由於 AI 叢集基礎設施需求使博通的交換器產品變得日益關鍵，陳福陽對於 Cisco 積極競爭的野心顯得相當從容。他指出，博通對客戶有篩選機制，優先服務那些對其產品有長期、跨世代需求的客戶。至於溢出的需求，理所當然會流向其他廠商。「我很樂意讓客戶轉向 Cisco，」他以一種無需擔憂訂單不足的自信語氣說道。