퀄컴, 2029 회계연도 데이터센터 매출 150억 달러 목표 제시… 비휴대폰 부문 매출 전망 400억 달러로 상향
투자자의 날, 2026년 6월 24일
퀄컴은 회사 역사상 가장 야심 찬 투자자 프레젠테이션을 통해 데이터센터 인프라 분야로의 극적인 확장을 선언했다. 경영진은 2029 회계연도까지 데이터센터 부문에서 150억 달러의 매출을 달성할 것으로 내다봤으며, 이 중 50억 달러는 2027 회계연도부터 즉각 발생할 것으로 예상했다. 퀄컴은 데이터센터 컴퓨팅, 자동차용 반도체, 산업용 AI, 로봇 공학 분야로의 공격적인 진출을 바탕으로 2029 회계연도 비휴대폰 부문 매출 목표를 불과 18개월 전 전망치인 220억 달러에서 400억 달러로 거의 두 배 가까이 상향 조정했다.
크리스티아노 아몬 CEO는 이번 발표가 그가 최고 경영자 자리에 오른 지 정확히 5년이 되는 시점에 퀄컴의 다음 장을 여는 계기가 될 것이라고 설명했다. 한때 모바일 분야에 집중하는 반도체 기업으로 명성을 떨쳤던 퀄컴은 이제 2밀리와트(mW) 미만에서 200킬로와트(kW)에 이르는 전체 컴퓨팅 영역을 아우르는 리더로 자리매김하고 있다. 이는 경영진이 'Modular' 인수를 통해 확보한 업계 최초의 진정한 오픈 AI 소프트웨어 플랫폼으로 통합될 예정이다.
하이퍼스케일러와 함께 데이터센터 인프라 시장 본격 진출
6개월 전 Alphawave에서 영입되어 데이터센터 사업을 총괄하고 있는 토니 피알리스는 퀄컴이 수년간 '잠수함 전략(submarine strategy)'을 통해 조용히 자산과 역량을 축적해 왔다고 밝혔다. 피알리스는 기존 쿼리보다 50~100배 많은 추론 요청을 발생시키는 에이전트 AI 워크로드를 위해 설계된 퀄컴의 종합 데이터센터 인프라 플랫폼 'Dragonfly'를 공개했다.
핵심 기술은 'HBC(High Bandwidth Compute)'로, 피알리스는 이를 AI 가속기 성능을 제약하던 메모리 병목 현상을 해결한 혁신적 기술이라고 평가했다. 수천 개의 배선을 통해 컴퓨팅 유닛과 메모리 스택 사이에서 데이터를 끊임없이 이동시켜야 하는 기존 GPU 아키텍처와 달리, HBC는 AI 가속기를 DRAM 스택 바로 아래에 배치한다. 그 결과 초저지연 워크로드에서는 SRAM 솔루션 대비 와트당 용량이 200배 향상되었으며, 고처리량 애플리케이션에서는 HBM 기반 경쟁사 대비 와트당 대역폭이 6배 개선되었다고 피알리스는 설명했다.
그는 이를 통해 SRAM의 성능 이점과 HBM의 밀도 및 메모리 용량을 동시에 구현하여 기존 아키텍처의 고질적인 정체 현상을 제거했다고 강조했다. 퀄컴은 2027년 중반 첫 HBC 제품인 'AI250'을 출시하고, 2028년에는 확장 가능한 네트워킹 패브릭이 통합된 'AI300'을 선보일 계획이다.
이번 전망에 신뢰를 더한 것은 마이크로소프트의 사티아 나델라와 메타의 마크 저커버그의 영상 메시지였다. 나델라는 Azure 데이터센터를 위한 HBC의 "높은 메모리 대역폭과 통합 컴퓨팅을 갖춘 혁신적인 아키텍처가 비용과 성능 측면에서 상당한 개선을 이끌어낼 것"이라고 강조했다. 저커버그는 메타의 '개인용 슈퍼 인텔리전스' 구현을 지원하기 위해 "퀄컴이 우리 데이터센터용 CPU를 공급하고 차세대 서버 플릿을 구동하도록 돕는 다세대 협력"을 발표했다.
피알리스는 2027 회계연도에 최소 두 곳의 글로벌 하이퍼스케일러가 각각 10억 달러 이상의 매출을 기여하며 의미 있는 다각화를 이룰 것이라고 밝혔다. 2027 회계연도 50억 달러 목표의 가장 큰 비중은 커스텀 실리콘이 차지할 것이며, AI 가속기는 하반기부터, CPU 매출은 2028 회계연도 하반기부터 본격화될 예정이다. 그는 커스텀 실리콘의 매출 총이익률이 퀄컴의 기업 평균보다는 다소 낮겠지만 영업이익률 수준에서는 여전히 수익 기여도가 높을 것이라고 덧붙였다.
장기적으로 경영진은 1조 달러 규모의 데이터센터 시장에서 5~7년 내 5% 이상의 점유율을 확보하는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 2029 회계연도 150억 달러 매출을 훨씬 뛰어넘는 잠재력을 의미한다.
에이전트 컴퓨팅 워크로드를 겨냥한 CPU 아키텍처
피알리스는 5GHz 이상의 속도로 업계에서 가장 빠른 코어를 구동하는 데이터센터 프로세서 'C1000' 제품군을 소개했다. 이는 경쟁사 대비 30% 이상 빠른 클럭 속도다. 이 프로세서는 고처리량 워크로드를 위해 250개 이상의 코어로 확장 가능하며, Alphawave의 PCIe 기술을 활용해 2테라바이트(TB) 이상의 I/O 대역폭을 제공한다. 특히 C1000은 최고 성능과 최저 비용을 동시에 실현하는 LPDDR 메모리를 채택했으며, 서버급 보안 기능과 AI 가속을 위한 네이티브 HBC 연결을 지원한다.
아몬 CEO는 에이전트 AI가 데이터센터 경제를 변화시키면서 CPU 수요가 폭발적으로 증가하고 있으며, 고객들이 충분한 CPU 용량을 확보하지 못하고 있다고 설명했다. C1000 제품군은 HBC 연결형 에이전트 CPU, 가상화 워크로드용 범용 CPU, 이기종 컴퓨팅 클러스터 간 트래픽을 조정하는 AI 헤드 노드 CPU 등 세 가지 부문으로 나뉘며, 분석 보고서마다 규모가 커지고 있는 2,000억 달러 규모의 주소 지정 시장(TAM)을 겨냥한다.
데이터센터 시장 진입이 늦지 않았느냐는 질문에 아몬은 "퀄컴에게 너무 늦은 때란 없다"고 단언하며, 기술 리더십을 통해 빠르게 움직이는 시장에서 승리할 수 있다고 강조했다. 그는 퀄컴이 연간 100만 장 이상의 최첨단 노드 웨이퍼를 소비하고, 연간 75건의 칩 테이프아웃(설계 완료) 중 30건 이상이 첨단 트랜지스터 기반이라는 점, 그리고 마스크 완성 후 즉시 대규모 양산으로 전환하여 약 두 분기 만에 10만 장의 웨이퍼를 생산할 수 있는 능력을 갖췄음을 근거로 들었다.
Modular 인수로 오픈 소프트웨어 전략 강화
퀄컴의 Modular 인수 발표는 아몬이 언급했듯 AI 인프라 분야에서 "안드로이드의 순간" 혹은 "리눅스의 순간"이 될 것으로 보인다. Modular의 공동 창업자이자 CEO인 크리스 래트너는 공급업체에 관계없이 모든 스마트폰에서 실행되는 컴파일러 기술을 구축하고, 애플의 Swift 프로그래밍 언어를 만들었으며, 구글의 TPU AI 플랫폼 소프트웨어 스택을 설계한 경력을 보유하고 있다.
Modular는 4년 반 동안 AI 모델이 어떤 하드웨어에서도 실행될 수 있도록 지원하는 'AI 통합 컴퓨팅 레이어'를 개발해 왔다. 래트너는 이를 "NVIDIA 소프트웨어 스택의 휴대 가능한 대안으로, 모든 AI 가속기를 위해 설계된 스택"이라고 강조했다. 이 스택에는 고성능 프로그래밍을 위한 Mojo, 모델 서빙을 위한 MAX, 분산 서빙 인프라를 위한 Modular Cloud가 포함되어 있으며, 타사 하드웨어에서 추론 워크로드를 최대 50% 더 빠르게 처리한다.
Modular의 공동 창업자이자 사장인 팀 데이비스는 이 플랫폼이 "이기종 데이터센터 시스템을 멀티 실리콘 AI 토큰 공장으로 탈바꿈시킨다"고 설명했다. 래트너는 "네이티브 분산형, 네이티브 가속형, 에이전트 네이티브 방식으로 구축된 완전한 운영체제로 성장할 오픈 개발자 플랫폼"을 만들겠다는 목표를 밝혔다.
아몬은 퀄컴의 행보를 즉각 이해하지 못하는 사람들도 있겠지만, AI가 모든 곳에 확산되고 업계가 개방형 생태계를 요구함에 따라 모든 참여자를 지원하는 퀄컴의 접근 방식이 선견지명이었음이 증명될 것이라고 확신했다. 또한 퀄컴은 1,600만 명의 개발자를 보유한 Hugging Face와 전략적 파트너십을 체결했다. 이를 통해 에이전트 모델 온보딩이 퀄컴의 전체 제품 포트폴리오 전반에 걸쳐 모델 설정, 최적화 및 배포를 자동화하여 수동 통합 작업 없이도 Dragonfly 실리콘에 대한 수요를 견인할 예정이다.
자동차 사업부, 2029 회계연도 매출 목표 100억 달러로 앞당겨
자동차, 산업 및 로봇 사업을 총괄하는 나쿨 두갈은 퀄컴이 자동차 부문 매출 궤도를 다시 한번 가속화하고 있다고 밝혔다. 퀄컴은 2029 회계연도에 자동차 매출 100억 달러를 달성할 것으로 예상하며, 18개월 전 투자자의 날 당시 목표 달성 시기를 2년 앞당긴 데 이어 다시 한번 2년을 앞당겼다. 퀄컴은 2년 전 450억 달러였던 수주 잔고가 650억 달러로 성장함에 따라 세계 최대 자동차 반도체 공급업체가 될 궤도에 올라 있다.
자동차 사업부는 23분기 연속 전년 대비 두 자릿수 성장을 기록했으며, 2026 회계연도 말에는 연간 매출 60억 달러를 달성할 전망이다. 디지털 콕핏 기능의 확장, ADAS를 위한 센서 수 증가, 차량 내 생성형 AI 도입으로 인해 3세대에서 5세대 제품으로 넘어가며 콘텐츠 가치가 8배 증가했다. 퀄컴은 현재 전 세계 70개 이상의 자동차 제조사와 100개 이상의 1·2차 공급업체를 고객으로 두고 있으며, 2021년 이후 415개의 신차 모델에 탑재되었다. 이는 5년간 매주 2개의 신차 모델이 출시된 셈이다.
두갈은 자동차를 '물리적 AI의 첫 사례'라고 정의하며, 퀄컴 5세대 플랫폼의 혼합 중요도 패브릭(mixed criticality fabric)을 통해 고객이 콕핏과 ADAS 애플리케이션을 개별적으로 또는 동시에 실행할 수 있다고 설명했다. 퀄컴은 현재 상용 콕핏에서 300억 파라미터 모델을 구동하는 동시에 L2~L4 자율주행 스택을 지원하고 있다. 최근 스텔란티스는 퀄컴의 'Ride Pilot' ADAS 스택뿐만 아니라 '스냅드래곤 디지털 섀시' 전체를 2028년부터 적용하기로 결정했다.
현재 궤도를 넘어선 성장 동력으로는 10년 말까지 확장될 로봇택시, 2028년경 자동차 SoC에 부착될 HBC Gen 2를 활용한 토큰 가속, 파워트레인·구동계·배터리 관리를 위한 AI/ML 활용 사례 등이 있다. 퀄컴은 온디바이스 AI 컴퓨팅을 위해 스냅드래곤 NPU를 활용한 차량 내 ML 운영을 가능하게 하는 EdgeImpulse를 인수했다.
산업 및 로봇 공학, 1조 달러 규모의 장기 기회로 부상
두갈은 지난 18개월 동안 퀄컴이 범용 IoT에서 'Dragonwing' 브랜드 하의 산업별 특화 솔루션으로 이동하며 산업 및 임베디드 시장에 대한 접근 방식을 어떻게 재구축했는지 설명했다. AI 처리가 엣지로 이동함에 따라 산업 전반의 운영 기술(OT) 계층이 재설계되고 있으며, 이는 수십억 개의 엔드포인트에서 세대에 한 번 있을 법한 업그레이드 주기를 만들고 있다.
퀄컴은 산업, 상업 및 모빌리티 카테고리의 12개 수직 시장을 겨냥한 커넥티비티 칩, 카메라 프로세서, 상업용 프로세서 및 산업용 프로세서를 구축했다. 현재 35개 이상의 주요 유통업체, 45개 글로벌 시스템 통합업체, 200개 이상의 하드웨어 및 기술 파트너를 통해 3만 8,000개의 고유 고객에게 서비스를 제공하고 있다. 간접 매출은 2024 회계연도에서 2026 회계연도 사이 77% 증가했다.
비전 AI는 주요 돌파구로, 퀄컴은 카메라 칩과 엣지 AI 박스부터 소매, 중소기업, 스마트 시티 및 경기장을 아우르는 비디오 AI 서비스까지 전체 스택을 배포하고 있다. 또한 개발자 접근성에도 집중하여 3,300만 명의 개발자를 보유한 Arduino, 모델 학습 및 튜닝을 위한 EdgeImpulse, 산업용 리눅스를 위한 Foundries를 인수했다. 8월에는 40 TOPS의 AI 성능과 옥타코어 프로세싱, 12개 카메라 지원, 내장 안전 아일랜드를 갖추고 풀 리눅스를 구동하는 'Dragonwing VENTUNO Q'를 아마존을 통해 출시할 예정이다.
로봇 공학에 대해 두갈은 "체화된 AI(embodied AI)가 물리적으로 구현되는 곳"이라며, 향후 10년간 최소 1조 달러 규모의 기회가 될 것으로 내다봤다. 퀄컴은 추론을 위한 'System 2', 행동 계획을 위한 'System 1', 밀리초 단위의 모터 제어 및 반사를 위한 'System 0'을 아우르는 계층형 컴퓨팅 아키텍처를 개발했다. Dragonwing IQ10, IQ9, IQ8 프로세서는 이미 휴머노이드, 4족 보행 로봇, 인지형 팔, 자율주행 모바일 로봇 및 드론 등에 탑재되어 양산 중이다.
퀄컴은 실제 배포 전 가상 환경에서 로봇을 훈련하기 위한 시뮬레이션 플랫폼, 실제 데이터와 합성 및 오픈 소스 데이터를 결합한 데이터 피라미드, 행동 복제·원격 조작·강화 학습으로 훈련된 파운데이션 모델을 포함한 풀 스택을 구축하고 있다. NEURA Robotics의 창업자이자 CEO인 데이비드 리거는 영상에 출연해 퀄컴과의 파트너십을 지지하며, 퀄컴이 단순한 컴퓨팅을 넘어 로봇이 'NEURAverse' 배포 플랫폼을 통해 자율적으로 보고, 듣고, 느끼고, 생각하고 반응할 수 있게 해준다고 설명했다.
경영진은 산업, 네트워킹 및 로봇 공학 부문이 2029 회계연도에 80억 달러를 기여하고, 개인용 AI 및 컴퓨팅 부문이 60억 달러를 추가하여 총 IoT 매출이 140억 달러를 넘어설 것으로 전망했다. 이는 2025 회계연도 대비 연평균 성장률(CAGR) 20%에 해당한다.
에이전트 AI, 모바일 엣지 디바이스 재정의 및 새로운 폼팩터 창출
아몬은 에이전트 AI와 오케스트레이터가 디바이스 아키텍처를 근본적으로 어떻게 변화시키는지 설명하는 데 많은 시간을 할애했다. 스마트폰이 사용자 디지털 라이프의 중심에 있던 기존 모델과 달리, 이제는 에이전트가 중심이 되고 디바이스는 에이전트를 위한 엔드포인트가 된다고 그는 주장했다. 이는 디바이스가 인간과 에이전트라는 서로 다른 워크플로우와 성능 요구사항을 가진 두 명의 사용자를 섬겨야 한다는 점에서 심오한 변화를 의미한다.
디바이스는 앱을 통한 인간 속도의 상호작용과, AI 시스템이 사용자를 대신해 자율적으로 디바이스를 조작하는 에이전트 속도의 작업을 모두 지원해야 한다. 아몬은 현재 새로운 에이전트 활용 사례의 진원지는 중국이며, 그곳에서는 이미 에이전트가 복잡한 작업을 완료하기 위해 디바이스와 웹을 탐색하고 있다고 전했다. 그는 소비자가 에이전트 컴퓨팅을 경험하고 나면, 스마트폰을 사용하는 60억 명의 인구가 별도의 컴퓨터가 아닌 자신이 휴대하는 디바이스에서 이러한 기능을 기대하게 될 것이라고 덧붙였다.
인식과 센싱 또한 디바이스를 변화시키고 있으며, 오디오, 시각 및 맥락 데이터가 중요한 입력값이 되고 있다. 이는 특히 눈, 귀, 입 근처에 센서를 배치하는 안경과 웨어러블 같은 완전히 새로운 디바이스 카테고리를 견인하고 있다. 아몬은 현재 퀄컴이 주요 AI 및 모델 기업들과 함께 40가지의 새로운 폼팩터를 탐색하고 있으며, 안경이 규모의 경제를 달성할 확실한 폼팩터라고 말했다. 그 활용 사례는 "내가 보는 것을 보고, 내가 듣는 것을 듣는다"는 단순하지만 강력한 개념이다.
아마존의 파노스 파나이는 영상에서 AI가 가능하게 하는 컴퓨팅의 근본적인 변화를 설명하며, 아마존과 퀄컴이 알렉사 경험을 가정과 외부에서 원활하게 작동하도록 파트너십을 맺고 있으며 "AI가 사람들의 일상 속에서 원활하게 이동할 수 있게 될 것"이라고 밝혔다. 마이크로소프트의 사티아 나델라는 윈도우를 통한 PC 재발명 이후 에이전트 우선 디바이스를 위한 'Project Solara'에서 지속적인 협력을 확인하며, "이달 초 발표 이후의 뜨거운 반응을 보니 환상적"이라고 전했다.
토큰 경제 또한 아키텍처 변화를 주도하고 있다. 아몬이 인용한 전망에 따르면 에이전트와 오케스트레이터는 2026년에서 2030년 사이 연간 토큰 수요를 40배 증가시킬 것으로 예상된다. 그는 동일한 복잡한 연구 및 웹 디자인 프롬프트를 두 대의 컴퓨터에 입력하여 하이브리드 AI를 시연했다. 하나는 Claude와 OpenAI GPT-4를 사용하여 클라우드에서 완전히 실행되었고, 다른 하나는 스마트 라우팅을 사용하여 일부 모델은 로컬에서, 나머지는 클라우드에서 실행했다. 결과는 동일했으나, 하이브리드 접근 방식은 '전문가 혼합(mix of experts)' 방식을 통해 클라우드 리소스를 훨씬 적게 소비했다.
구글의 릭 오스텔로는 영상에서 제미나이(Gemini) 모델과 안드로이드 시스템 수준의 인텔리전스를 스냅드래곤 실리콘과 결합하여 "사생활 보호가 가능하고 즉각적이며 개인화된" 경험을 위해 클라우드와 엣지 간의 처리를 균형 있게 분배하는 "분산 인텔리전스"를 제공하겠다는 양사의 "공유된 풀 스택 비전"을 강조했다. 오스텔로는 제미나이 인텔리전스가 모바일 디바이스, 자동차, 웨어러블, XR 안경 및 새로운 구글 북스 노트북 프로젝트 전반에 걸쳐 안드로이드 생태계를 끌어올릴 것이라고 말했다.
토큰 생성을 위한 AI 네이티브 인프라로 설계된 6G
아몬은 6G가 AI 시대를 위해 특별히 설계되고 있으며, 모든 사람을 셀 사이트 전반에 걸쳐 고화질 비디오 업링크를 스트리밍할 수 있는 "걸어 다니는 카메라"로 변모시키는 것을 목표로 한다고 설명했다. 5G가 디바이스로 고화질 비디오를 스트리밍할 수 있게 했다면, 6G는 그 반대를 가능하게 하여 사용자가 보는 것을 스트리밍함으로써 에이전트 경험을 위한 맥락 정보를 제공할 것이다.
더 중요한 점은 6G 인프라가 더 이상 전용 통신 장비가 아니라 분산 컴퓨팅 아키텍처의 일부가 되고 있다는 것이다. 네트워크는 단순히 비트를 전송하는 것이 아니라 토큰을 생성할 것이며, 모든 무선 주파수는 드론 탐지부터 물체 이동까지 모든 것을 감지하기 위해 RF 특성을 학습한 모델을 사용하는 레이더로 취급될 것이다. 이는 AI 모델을 위한 핵심 인프라를 구축하며, 셀 사이트 엣지에서의 상당한 컴퓨팅 성능을 필요로 한다.
이 아키텍처는 아몬이 데이터센터에 대해 설명한 분산 컴퓨팅 모델을 반영한다. 대규모 중앙 데이터센터, 지역 코어 네트워크 데이터센터, 엣지 데이터센터, 셀 사이트, 그리고 디바이스가 모두 분산 추론에 참여한다. 일부 모바일 사업자는 AI 기업을 위해 클라우드 서비스 제공업체처럼 토큰 생성 용량을 판매할 것이며, 이는 6G를 아몬이 언급한 "주권 AI 워크로드(sovereign AI workloads)"의 근간으로 만들 것이다.
2029 회계연도 이후 매출 1,000억 달러 규모로 성장 가능
아카시 팔키왈라 CFO는 퀄컴의 사업 구성이 어떻게 근본적으로 변화할지 재무적 관점에서 설명했다. 2027 회계연도에는 휴대폰 부문이 처음으로 매출의 절반 미만을 차지할 것이다. 2029 회계연도에는 비휴대폰 사업이 18개월 전 전망치인 220억 달러의 거의 두 배인 400억 달러에 도달하면서 휴대폰 부문은 매출의 3분의 1만 차지하게 될 것이다.
수정된 목표는 안드로이드 휴대폰 매출이 5% 완만하게 성장한다는 가정하에 산출되었으며, 팔키왈라는 여기에 메모리 공급 환경의 개선이나 에이전트 AI 경험으로 인한 의미 있는 매출 증가는 반영되지 않았다고 강조했다. 이러한 발전이 있다면 휴대폰 전망치에 대한 상향 요인이 될 것이다. 라이선스 매출은 안정적으로 유지되며 글로벌 4G 및 5G 유닛 성장과 함께 규모가 커질 것으로 예상된다.
퀄컴은 400억 달러의 비휴대폰 매출 목표를 데이터센터 150억 달러, 자동차 100억 달러, 개인용 AI 및 컴퓨팅 60억 달러, 산업용 네트워킹 및 로봇 공학 80억 달러로 달성할 계획이다. 2025 회계연도부터 2029 회계연도까지 비휴대폰 사업 부문의 4년 연평균 성장률은 40%이다.
영업이익률 목표는 장기적으로 QCT 30%, QTL 70%로 변함이 없으나 데이터센터 규모가 커짐에 따라 구성은 변화할 것이다. 커스텀 실리콘의 매출 총이익률은 기업 평균보다 다소 낮겠지만 영업이익률 수준에서는 여전히 수익 기여도가 높을 것이다. 팔키왈라는 퀄컴이 다각화 과정에서 운영 비용을 신중하게 관리하여 지난 5년간 매출이 두 배로 증가하는 동안 운영 비용(OpEx)은 6% 증가하는 데 그쳤으며, 매출 대비 OpEx 비중을 31%에서 23%로 낮췄다고 강조했다. 경영진은 매출이 규모를 갖춤에 따라 이 비중이 19%~20%로 더욱 개선될 것으로 기대하고 있다.
퀄컴은 2029 회계연도에 5년 전 달성한 6달러 대비 3배 이상 증가한 18달러 이상의 주당순이익(EPS)을 목표로 한다. 자본 배분 우선순위는 기술 리더십 및 다각화 투자, 5년간 35건의 인수를 통해 입증된 전략적 M&A 추진, 그리고 강력한 대차대조표를 유지하면서 잉여 현금 흐름의 대부분을 주주에게 환원하는 것이다. 지난 10년간 퀄컴은 발행 주식의 30%를 소각했으며, 지난 5년간 400억 달러를 주주에게 환원했다.
팔키왈라는 지속적인 데이터센터 확장, 장기적으로 가장 큰 시장이 될 로봇 공학, 산업 업그레이드 주기, 실리콘 및 소프트웨어 스택 모두에서의 ADAS 및 자율주행, 개인용 AI 디바이스 확산, 6G 배포 등 성장 동력이 2029 회계연도를 훨씬 넘어선다고 결론지었다. 그는 이러한 기회들을 통해 "우리가 설명한 것들을 바탕으로 장기적으로 매출을 1,000억 달러 규모로 확대할 기회를 가지고 있다"고 밝혔다.
Q&A 세션에서 경영진은 2027 회계연도 데이터센터 매출 50억 달러 목표를 지원할 용량과 메모리 공급을 확보했다고 확인했으며, 아몬은 퀄컴의 규모와 공급업체 관계가 용량 할당에 이점을 제공한다고 언급했다. 토니 피알리스는 데이터센터 고객과의 논의가 메가와트에서 기가와트 단위로 전환되었으며, 몇 기가와트 규모의 전체 인프라를 배포하면 2029 회계연도 목표를 달성할 수 있다고 강조했다. Alphawave를 통해 인수한 커넥티비티 제품은 이미 주요 하이퍼스케일러에서 인증을 받아 이번 회계연도에 의미 있는 매출을 창출하고 있으며, 두 곳의 대형 커스텀 실리콘 하이퍼스케일러 수주 물량은 2026년 4분기(퀄컴 기준 2027 회계연도 1분기)부터 생산이 시작될 예정이다.