OpenAI zegt dat computergebruik nu sneller is dan de gemiddelde mens en bijna bovenmenselijk, met agent-gebruik dat groeit tegen "YC-niveau"-tarieven
26 oktober 2026 – a16z-podcastinterview met Ari Weinstein en James Sun van OpenAI over computergebruikende agents
OpenAI-bestuurders deden twee beweringen in een podcastinterview met a16z. Ten eerste hebben de computergebruikende agents van het bedrijf de snelheid van de gemiddelde menselijke operator overtroffen en naderen ze een snelheid op expertniveau. Ten tweede is het gebruik de afgelopen maanden scherp versneld na een lange periode van beperkte adoptie. Ari Weinstein, die bij OpenAI werkt aan computergebruik en zich richt op consumentenproducten, zei: "We hebben computergebruik nu op een punt gekregen waarop het sneller is dan de gemiddelde mens bij het gebruik van een computer. En ik denk dat we heel dicht bij een punt komen waarop het bovenmenselijk is, wat betekent dat het sneller is dan een expert-computergebruiker." Hij noemde die grens een potentiële "ommekeer", omdat "alles wat je handmatig zou kunnen doen, het sneller kan doen." De beweringen zijn zelfgerapporteerd en werden gedaan zonder benchmarks of gebruiksgegevens. Toch biedt het interview een nuttige blik op hoe het team naar zijn product, zijn adoptiecurve en de resterende obstakels kijkt.
Het gebruik is gekanteld, maar de penetratie is nog steeds laag
Weinstein beschreef een scherpe verandering in het traject. Het team begon met het bouwen van producten voor computergebruik toen "zeer weinig mensen ze the gebruiken." De onderliggende modellen werden vervolgens begin dit jaar "ineens" sterk in dit soort taken, en in de afgelopen maanden "groeit het product als een gek." Hij was open over de grenzen: slechts "een deel" van OpenAI's gebruikersbestand maakt vandaag de dag gebruik van computergebruik.
Sun, die in januari bij OpenAI kwam werken voor de Atlas-browser, gaf een opener verslag van de eerdere worsteling. De agent-ervaring in Atlas "was feitelijk geen groot verkoopargument," omdat de meeste mensen het als een normale browser behandelden. Suns opmerking over "RIP Atlas" suggereert dat de stand-alone browser inmiddels is ondergebracht in bredere producten. Zodra de capaciteiten van het model verbeterden, bouwde OpenAI browsergebruik in bestaande producten die al agent-gebruik kenden, en Sun zei dat het bedrijf een "groei van YC-niveau week op week" heeft gezien.
Sun identificeerde mobiel en cloud als de volgende kanteling. Desktopgebruik blijft "echt iets voor powerusers," terwijl de meeste consumenten op hun telefoon leven. Het doel is om elke chatuユーザー "een krachtige computer te geven waarvan ze niet eens hoeven te begrijpen hoe je hem gebruikt," wat Sun omschreef als de weg naar een miljard gebruikers. Beide bestuurders zeiden te geloven dat het product zich op "het opschalingsmoment" bevindt voor zowel consumenten als zakelijke gebruikers tegelijkertijd.
Wat het Astra-model verandert
Het interview draaide om Astra, het nieuwste model van OpenAI. Weinstein was gematigd over de impact ervan op computergebruik, en merkte op dat de computergebruikmodellen van het bedrijf "voor Astra al zo goed waren." Naar zijn ervaring verbetert Astra het product "in de marges" op drie manieren. Het is gemiddeld sneller omdat het minder thinking tokens gebruikt voor dezelfde taak. Het is beter in creatief werk, zoals te zien was in een lanceringsdemo waarbij het op spraakinstructie tekende in Microsoft Paint. En het is betrouwbaarder, wat hij omschreef als het verschil tussen een betrouwbaarheid van 99% en 97%: "lastig waarneembaar, maar echt belangrijk."
Sun voegde eraan toe dat Astra OpenAI's "meest uitgelijnde model" is, en haalde de system card aan voor een aanzienlijk betere weerstand tegen prompt injection en minder onbedoelde acties. Voor zakelijk werk waarbij inkoop of communicatie met leveranciers en klanten komt kijken, betoogde hij, voelt de implementatie daardoor een stuk veiliger aan. Sun zei ook dat interne tests lieten zien dat Astra het eerdere 5.6-model telkens versloeg bij videogames, en haalde openbare posts aan waarin te zien was dat het spel Fallout in circa 30 uur werd uitgespeeld. Hij gaf toe dat hij niet wist wat zich dat commercieel vertaalt.
Weinstein omschreef de positie van OpenAI als het hebben van "het snelste, goedkoopste en betrouwbaarste product voor computergebruik." Dat is een bewering, geen aangetoond resultaat. Hij zei ook dat het bedrijf modellen op meerdere kwaliteits- en prijsniveaus blijft aanbieden, en dat goedkopere modellen beter worden in computergebruik. Hij verwacht in de loop der tijd meer variatie in welke modellen voor welke taken worden gebruikt.
Zakelijke beheersing: sandboxes, goedkeuringen en een geautomatiseerde reviewer
Naarmate agents sneller worden dan de mensen die erop toezien, wordt het controleprobleem fundamenteel, aldus Sun: "Zodra je op een punt belandt waarop je niet langer alles wat het doet kunt observeren en controleren, hoe geven we met name ondernemingen en bedrijven dan de mogelijkheid om de hoeveelheid menselijke tussenkomst daarin te controleren, en hoe zit het met de controleerbaarheid?"
OpenAI heeft zakelijke beheersingsfuncties gelanceerd die zijn opgebouwd uit twee lagen. De eerste is deterministisch. Beheerders kunnen de agent isoleren in een sandbox met goedgekeurde applicaties en websites, en kunnen menselijke goedkeuring vereisen voor specifieke acties zoals downloads, uploads of bezoeken aan nieuwe sites. De tweede is een op een model gebaseerde reviewer die het bedrijf Guardian of auto-approve noemt, en die elke actie van de agent beoordeelt op veiligheid en alignment. Consumenten geven er misschien de voorkeur aan om niets goed te keuren, terwijl bedrijven kunnen bepalen welke typen acties automatisch doorgaan.
Sun zei dat zakelijke aarzeling vaak neerkomt op verantwoordelijkheid en een gevoel van veiligheid, en niet op capaciteit, en dat de deterministische laag "bedrijven veel gevoel van veiligheid geeft," hoewel het model beter is in het weerstaan van injecties dan de meeste mensen. OpenAI presenteert beheerders ook interne en door derden uitgevoerde alignment-evaluaties. Aan de consumentenkant zei Weinstein dat ontwerpkeuzes zoals een zichtbare, geanimerde cursor en toestemmingsverzoeken voor nieuwe applicaties bedoeld zijn om vertrouwen op te bouwen en te verzekeren dat gebruikers niet bang zijn voor "ongecontroleerde zaken" op hun machines.
Waar bedrijven agents inzetten
Sun zei dat de zakelijke use case "vrij logisch" is, omdat grote bedrijven legacy software draaien die soms wel 15 tot 20 jaar oud is, geen MCP-tools heeft en zelfs voor menselijke gebruikers onhandig werkt. Sommige bedrijven hebben "vaardigheden" gebouwd om het model te leren met die systemen te werken. Hij verdeelde de use cases in twee categorieën. De eerste is wat hij saaie maar waardevolle automatisering noemde over systemen van vastlegging zoals ERP en CRM heen. Voorbeelden die hij aanhaalde waren inkoop, waarbij jaarlijkse bestellingen van apparatuur momenteel via spreadsheets van teams naar een opsteam gaan, vervolgens naar inkoopsoftware en dan pas naar leveranciers. Maandafsluiting en financiële afstemming over meerdere grootboeken zonder API's was een andere, evenals sales prospecting die data invoert in CRM- en outreach-tools. Marktonderzoek past eveneens in deze categorie.
De tweede categorie omvat ambitieuzer creatief en technisch werk dat mogelijk wordt gemaakt door verbeterde visuele capaciteiten, waaronder chipontwerp, architectuur, hardware-engineering en game-design. Sun zei dat bedrijven nog niet over deze categorie nadenken omdat ze gefocust zijn op de eenvoudigere kansen, maar hij verwacht daar gebruik te zien zodra klanten ontdekken wat het model kan doen.
Weinstein wees op consumentenvarianten, zoals het invullen van DMV-formulieren, het uitschrijven van e-maillijsten en het bijhouden van spreadsheets voor persoonlijke financiën en maaltijdplanning. Hij benadrukte ook spraakbesturing van de hele computer als de categorie waar hij "het meest enthousiast over" is.
Dot en de beweging naar proactieve agents
De bestuurders stonden uitvoerig stil bij Dot, een product van OpenAI waarbij elke agent zijn eigen cloudcomputer krijgt met een volledige webbrowser, die in staat is om artikelen te kopen en afspraken te boeken. Sun zei dat de belangrijkste onderscheidende factor de proactiviteit is. Het signaleerde externe vergaderuitnodigingen die zijn agenda niet hadden bereikt en bewaakt Slack op kritische feedback van zijn lijnmanagement met behulp van instructies op hoog niveau. Het kan ook zowel zijn lokale browser als zijn cloudmachine aansturen om Sentry-logs op te halen, te analyseren en daarover te rapporteren. Hij betoogde dat Dot het best werkt voor "proactieve en langlopende taken waarbij de vorm niet elke keer exact hetzelfde is."
Weinstein zei dat de volgende stap real-time samenwerking tussen gebruiker en agent is. Het product van nu is sterk op de achtergrond gericht, wat hij een sterke eigenschap maar ook een beperking noemde. Hij wil agents die "zich aan jou aanpassen in plaats van dat jij je aanpast aan de agent."
Open-web-economie onopgelost
Sun was direct over een commercieel probleem op het open web. Binnen door het bedrijf goedgekeurde software is agent-automatisering welkom. Op internet hebben adverteerders en door advertenties gefinancierde uitgevers businessmodellen "die niet in lijn zijn met het laten gebruiken van onze producten door agents," en de advertentie-impressie van een agent "draagt feitelijk niet bij aan echte omzet." Hij zei dat OpenAI dit vraagstuk onder de loep neemt met zijn partnerteam en bood geen kant-en-klare oplossing.
Voor sites die agents willen accommoderen, wees hij op WebMCP, een standaard die OpenAI ondersteunt in zijn app-browser. Hiermee kunnen mensen en agents samen een site gebruiken, waarbij de agent de vervelende stappen afhandelt en de mens het overneemt voor het browsen of afrekenen. Sun zei dat het model de site zelf als interface behoudt in plaats van deze te reduceren tot een API.
Software-vormfactor en start-up-opportuniteit
Gevraagd of legacy software of AI-native applicaties zullen winnen, antwoordde Weinstein dat beide zullen blijven bestaan. Legacy-systemen die 10 tot 40 jaar geleden zijn geschreven, verdwijnen niet snel, en computergebruik "zet bedrijven mogelijk onder grotere druk om software beter te laten samenwerken met agents," omdat alle software standaard met agents zal werken. Sun beargumenteerde dat goedkope softwarecreatie de kwaliteit omhoog zal dwingen, en verwierp een toekomst waarin internet verandert in "gezichtsloos" agent-tot-agent-verkeer. Hij beschreef hoe hij een gepersonaliseerde trainingstool voor zijn vrouw bouwde en voorspelde software die is ontworpen "voor honderd mensen of één persoon." In B2B, zo zei hij, zullen gebruikers nog steeds een interface nodig hebben voor audit logs en controle, "en waarom zouden we genoegen nemen met slechte software?"
Beide bestuurders, voormalig oprichters, bleven constructief gestemd over start-ups ondanks de brede opzet van OpenAI. Sun zei dat de teams van OpenAI nog steeds "dun bezet" zijn ten opzichte van de vraagstukken. Hij haalde een verticaal voorbeeld aan waarin een agent de opslag van een restaurant fotografeert, op basis van verwachte drukte de behoeften voorspelt, boodschappen bestelt via inkoopsoftware en de personeelsbezetting in het ERP aanpast. Hij zei dat veel kleine en middelgrote ondernemingen moeite hebben met het begrijpen, koppelen, implementeren en onderhouden van AI-tools, wat ruimte laat voor specialisten die wetgeving, go-to-market en klantenservice in specifieke sectoren begrijpen.
Productcoherentie is het vraagstuk voor de korte termijn
Sun erkende een ongemakkelijke productrealiteit. Gebruikers worden momenteel geconfronteerd met een Chrome-extensie die hun eigen wachtwoorden gebruikt, een in-app desktopbrowser met afzonderlijke cookies en logins, een cloudbrowser in ChatGPT, en nog een cloudcomputer in Dot, die stuk voor stuk geen status delen. "Waarom heb ik deze vier verschillende browsers die allemaal niet met elkaar praten?" zal de gemiddelde consument vragen, zo zei hij. Hij noemde computergebruik conceptueel "het meest begrijpelijke AI-product," maar zei dat de complexiteit van de implementatie doorschemert naar de gebruikers. Het coherent en consumentwaardig maken van de ervaring is zijn prioriteit voor het volgende kwartaal, en hij beschreef een "gedeelde intelligentielaag" zodat agents en applicaties context kunnen uitwisselen in plaats van te versnipperen in afzonderlijke websitemespecifieke agents.