Snowflake: AI comprimeert datamigraties van jaren naar kwartten en herkt applicaties tot bundels van "skills"
Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference, 8 september 2026
Snowflake-CEO Sridhar Ramaswamy en CFO Brian Robins gebruikten hun optreden op de Communacopia + Technology Conference van Goldman Sachs om een agressiever beeld te schetsen van hoe generatieve AI de traditionele tijdlijn voor datamigraties comprimeert en de definitie van een enterprise-applicatie herschrijft. Het meest concrete datapunt uit de sessie: een grote industriële klant mikt op de afronding van een Teradata-migratie in minder dan drie kwartalen, een tijdlijn die in 2024 volgens Ramaswamy ondenkbaar zou zijn geweest. "Migratie boezemt nagenoeg elke CIO of CDO de angst van de dood in", zei hij, maar AI-codeeragents stellen systeemintegratoren nu in staat om resultaten te garanderen op basis van vaste kosten in plaats van het traditionele nacalculatiemodel dat de dienstverlenende sector al tientallen jaren kenmerkt.
Migraties verschuiven van variabele kosten naar vaste kosten
Ramaswamy kaderde dit binnen een bredere industrialisering van software gedreven door AI, een ontwikkeling die volgens hem een "diepe dreiging" vormt voor elk technologie- en softwarebedrijf, Snowflake inbegrepen. Het praktische gevolg voor de business van Snowflake is dat systeemintegratoren steeds meer bereid zijn om migraties te prijzen als projecten met vaste kosten en gegarandeerde resultaten, in plaats van open-einde-projecten op basis van factureerbare uren. Codeeragents hebben immers niet alleen het kernmigratiewerk versneld, maar het ook aanzienlijk eenvoudiger gemaakt om de onvoorspelbare randgevallen op te lossen die voorheen projecttijdlijnen deden ontsporen. Robins bevestigde dat de adoptiecurven van klanten zichtbaar steiler worden: "We houden intern bij hoe lang het duurt voordat ze op hun runrate voor consumptie zitten, en we zien die curven maar steiler en steiler en steiler worden."
Applicaties herschikt als "skills" op een datasubstraat
Het meest conceptueel significante deel van het gesprek draaide om hoe Snowflake de evolutie van de applicatielaag voor zich ziet. Ramaswamy betoogde dat het bouwen van software inmiddels zo eenvoudig is geworden dat het lastigere, tijdrovendere deel van het uitbrengen van een traditionele app – het omgaan met appstores en packaging – de knelkoppeling is geworden in plaats van het bouwen zelf. Zijn voorgestelde alternatief is wat hij "een handvol zelf-evoluerende skills draaiend op een datasubstraat" noemde. Aan de hand van een interne enquêtetool beschreef hij hoe een UI, databasetabellen, notificatielogica en toegangscontroles allemaal on-demand kunnen worden samengesteld binnen Snowflake in plaats van te worden ingekocht als een losstaand SaaS-product, waarbij een React-interface "on-demand wordt opgeroepen" wanneer een gebruiker op een link klikt. Cruciaal is dat deze skills niet statisch zijn: Ramaswamy gaf aan dat de eigen interne supportsytemen van Snowflake zijn geëvolueerd van handmatig beoordeelde workflows naar agent-gedreven automatisme toen gebruikspatronen uitwezen welke taken konden worden overgedragen. Deze herijking, mits omarmd door klanten, positioneert Snowflake om waarde vast te houden die anders naar leveranciers van externe applicaties zou vloeien, al benadrukte Ramaswamy zorgvuldig dat dit niet bedoeld is als een algehele vervanging voor kant-en-klare software.
CoCo verdiept zich via nieuwe verkoopbewegingen en functies
Wat betreft Snowflake's CoCo-agentproduct benadrukten beide bestuurders dat het zwaartepunt verschuift van adoptiebreedte naar gebruiksdiepte. Ramaswamy beschreef hoe interne gebruiksgegevens worden ingezet om specifieke "skills" aan klanten aan te bevelen op basis van waargenomen repetitief gedrag, naast praktijkgerichte labs en technische tutorials van twee tot drie uur met klanten, waarvan het bedrijf merkt dat ze zeer effectief zijn in het stimuleren van diepere betrokkenheid. Opvallend is dat Snowflake een geheel nieuwe rol in het leven heeft geroepen, de "activation engineer", die specifiek tot taak heeft om nieuwe logo's sneller live te krijgen op het platform. Robins voegde daaraan toe hoe CoCo het kopergesprek zelf heeft verbreed: "Een jaar geleden, toen ik bij Snowflake kwam, had ik nauwelijks klantgesprekken. Vandaag ontmoet ik elke week drie tot vijf CFO's." Op resultaten gebaseerde prijzen, zo zei hij, vormen het geloofwaardigheidsmechanisme dat dit ontgrendelt: klanten aan wie een vaste prijs voor een gedefinieerd resultaat kan worden gegarandeerd, gaan er "vol voor" op een manier die niet mogelijk was onder legacy-nacalculatieafspraken.
Inferentiestrategie: een hiërarchie van waarde, geen doorverkoopspel
Gevraagd naar de margeruil bij het verkopen van pass-through inferentie aan zijn geïnstalleerde base, was Ramaswamy direct over waar hij de grens trekt. "Als het enkel gaat om het doorverkopen van niet-gedifferentieerde capaciteit van een grote leverancier, creëer je geen enkele waarde. Dat is flauwekul van partijen die dit doen en proberen te doen alsof ze een business hebben", stelde hij. Snowflake's voorkeursvolgorde is om CoCo of CoWork eerst direct te verkopen; als een klant per se ruwe modelcapaciteit wil om zijn eigen harness te draaien, zal Snowflake die leveren, en als een klant enkel het dataplatform wil dat als backend dient voor een cloudprovider, doet Snowflake dat ook, "weliswaar wat terughoudender." Hij wees op schaalvoordelen, waaronder het contract van $6 miljard van het bedrijf met AWS, als het mechanisme om inferentiemarges in de loop der tijd te verbeteren, naast het toenemende gebruik van open-weight-modellen die intern worden gedraaid.
Brutomargewachtlijnen voor CoCo
Robins was expliciet dat eventuele brutomargendruk als gevolg van het succes van CoCo proactief zal worden gecommuniceerd in plaats van de markt te verrassen. "Als we die enorme adoptie van CoCo zouden zien die verder gaat dan wat we nu al zien, zouden we de capaciteit hebben om dat binnen een kwartaal of twee aan jullie te communiceren om dat te beheersen", zei hij, waarbij hij het consumptiegerelateerde model van Snowflake omschreef als inherent trager in de aanloop, maar voorspelbaarder zodra het waargenomen gedrag zich opstapelt. Het bedrijf handhaaft nog steeds de verwachting van operationele hefboomwerking voor het volledige jaar, ondanks het margeniveau van het nieuwe product.
Een eerlijke bekentenis over agent-latentie
Ramaswamy ontweek geen kritische vraag over de vraag of de architectuur van Snowflake, oorspronkelijk gebouwd voor door mensen gedreven analyses in plaats van high-volume, low-latency agent-query's, wel geschikt is voor het doel. "De algehele kritiek dat we datagestuurde systemen met superlage latentie niet goed hebben aangepakt, is zeer terecht", zei hij, eraan toevoegend dat Snowflake's streamingoplossing de dataversheid heeft teruggebracht tot twee à drie seconden, maar dat het bereiken van de sub-500-millisecondenbereik die vereist is voor sommige realtime agent-use-cases actief en onvoltooid werk blijft. Het is een zeldzaam voorbeeld van een CEO die op het podium een specifiek technisch hiaat toegeeft in plaats van de kritiek te herformuleren, en het suggereert dat beleggers in de komende kwartalen moeten letten op concrete latentiebenchmarks als maatstaf voor het concurrentierisico van nieuwere, agent-native datainfrastructuurspelers.
Overstapkosten snijden aan twee kanten
Ramaswamy erkende ook het tweesnijdende zwaard van snellere migraties: als AI migraties naar Snowflake kan versnellen, kan het migraties uit Snowflake net zo goed versnellen. "Als migratie naar Snowflake een stuk sneller kan worden gemaakt, kan migratie uit Snowflake een stuk sneller worden gemaakt. Dat is de wereld waarin we leven", zei hij. Zijn reactie is om open formaten te omarmen in plaats van ertegen te vechten, waarbij hij verwees naar door Snowflake beheerde Iceberg-tabellen waarmee klanten data bij Snowflake kunnen opslaan terwijl deze door andere engines kan worden bevraagd. Snowflake's verdedigbaarheid moet in zijn optiek nu komen van governance, disaster recovery en agent-tooling die bovenop open data is gebouwd in plaats van propriëtaire vendor lock-in, een opmerkelijke filosofische verschuiving ten opzichte van de eerdere houding van het bedrijf. "Ik denk dat het Snowflake van vroeger, dat vasthield aan een set van wat het dacht dat onschendbare dingen waren die nooit konden veranderen, dat bedrijf is ook veranderd", aldus Ramaswamy.
Prijsofie tussen deflatiedruk
Over de mechanica van het prijzen van nieuwe compute-generaties zoals Gen 2-instances, zei Robins dat Snowflake de natuurlijke prijs-prestatiedeflatie van nieuwe hardwaregeneraties opvangt door dit te compenseren met volumegroei en nieuwe workloads, waarmee dalingen in omzet worden vermeden terwijl prestatiewinsten alsnog worden doorgegeven aan klanten. Ramaswamy sloot de prijsdiscussie af met een citaat van een voormalige baas: "Omzet lost alle bekende problemen op", een uitspraak die de algemene voorkeur van het management onderstreept om eerst gebruik en adoptie te stimuleren, waarbij margewachtlijnen en -optimalisatie worden behandeld als een afgeleid gevolg in plaats van een primaire randvoorwaarde.