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Bernstein 會議:Lam Research 400 億美元 NAND 升級週期提前,奧地利面板級封裝中心啟用

Bernstein 第 42 屆年度戰略決策會議,2026 年 5 月 27 日 — 執行長 Tim Archer 闡述了各類設備需求的加速成長,並指出升級時程的壓縮將改變晶圓廠設備(WFE)的成長計算邏輯。

NAND 升級時鐘比預期轉得更快

Lam Research 在 Bernstein 戰略決策會議上透露的最重要新數據點,是該公司 400 億美元的 NAND 升級週期——即將既有設備從約 100 層提升至 200 層以上製程能力——將在 2027 年底前基本完成。這與 Lam 在 2025 年 2 月投資人日所給出的「數年」指引相比,時程大幅壓縮。執行長 Tim Archer 明確證實:「在最近一次電話會議上,我們曾表示這 400 億美元的升級支出預計將在 2027 年底前完成。」

這種提前並非源於需求疑慮,恰恰相反。這反映了 NAND 在 AI 基礎設施堆疊中的戰略重要性日益提升,隨著推論(inference)、代理式 AI(agentic AI)和 KV-cache 應用,企業級 SSD 與高密度儲存需求正以一年前無法預期的速度成長。Archer 坦言,限制因素部分在於無塵室空間不足,這迫使 NAND 客戶在啟動全新廠房(greenfield)建設前,必須先透過升級將現有晶圓廠產能發揮到極致。在他看來,全新廠房浪潮將是 2028 年以後的事,這意味著升級營收將先行,隨後才會迎來規模更大的第二波成長。

關鍵在於,Lam 佔據了升級支出的不成比例份額,因為它在構建更高記憶體堆疊所需的關鍵蝕刻(etch)與沉積(deposition)步驟中佔據主導地位。Archer 直言:「如果客戶想要構建更高的元件,通常大部分支出其實都花在 Lam 的設備上。」且數學效應會疊加——更大的 200 層裝機基礎,只是為下一個 300 或 400 層的升級週期創造了更大的基礎。「這不是一次性的,」Archer 指出,並提到近期客戶路線圖已將目標鎖定在 600、700、800 甚至 900 層的 NAND 架構。

面板級先進封裝不再是理論 — 奧地利中心已正式啟用

同樣值得注意的是,Archer 確認 Lam 在本次會議前幾天,於奧地利開設了一座面板級先進封裝卓越中心。此消息先前未被廣泛報導,這代表了一項重大的戰略佈局。Lam 幾年前收購了一家擁有大尺寸面板封裝技術的奧地利公司,並一直在低調投資。Archer 表示,公司目前「已經開始出貨」面板級封裝產品,並描述從晶圓形式轉向面板形式是「幾乎必然的趨勢」,因為 AI 裝置封裝的物理尺寸正持續擴大。

當被問及與專業封裝設備廠商的競爭重疊時,Archer 未指名道姓,但明確表示 Lam 意在引領而非追隨這一轉型。根據 Lam 的內部統計,整體先進封裝業務營收約為 20 億美元,且 2026 年同比成長超過 50%——這項業務在五年前幾乎還不存在。

WFE 規模達 1,400 億美元且有上修趨勢,受限於無塵室產能

Archer 確認 2026 年 WFE 市場規模約為 1,400 億美元,且有上修傾向,並將主要限制因素歸結為無塵室的可用性,而非設備供應或需求。「無塵室限制了出貨能力,」他補充道,一旦晶圓廠建設開始,僅該項目就能為 Lam 提供約兩年的需求能見度。他拒絕透露具體的追蹤項目數量,但形容為「非常多」,涵蓋了新建廠房以及現有設施的技術升級。對於 2027 年,他承諾即便在當前無塵室限制下,WFE 仍將實現「強勁成長」,並承認若無限制,需求將會更高。

Archer 描述的整體情勢是一波接一波的連續需求:訓練推動了先進邏輯晶片與 HBM 的採用;推論與代理式 AI 正在提前帶動 NAND;而物理 AI(physical AI)則是 Lam 已經在佈局的下一波成長動能。「每一次我們到達下一個檢查點,發現的機會都比預期的更多,」他形容公司內部稱之為「需求加速環境」。

乾式光阻(Dry Resist)已在兩家記憶體客戶端量產

Lam 的 Ether 乾式光阻平台——一套取代濕式化學光阻、用於最關鍵 EUV 微影步驟的沉積與蝕刻工具組合——目前已成為兩家記憶體製造商的正式製程(process of record)。對於這項引入約六至七年並經歷長期客戶驗證的技術而言,這是一個重要的商業里程碑。Archer 描述該套件包含 EUV 光吸收底層、乾式光阻材料本身以及乾式顯影製程,所有這些都將微影圖形化移至一個完全乾燥、更可控的環境中,類似於標準的沉積與蝕刻工作流程。

約 15 億美元的五年營收目標(後期權重較高)保持不變。他指出,由於先進節點的驗證週期較長,晶圓代工邏輯製程的採用速度較慢,但 Archer 表示,隨著圖形化要求在 2 奈米以下變得更加嚴苛,乾式光阻在邏輯製程的應用案例將會增強。記憶體製程的擴張,加上 DRAM 中 EUV 採用的加速,提供了近期的營收基礎。

協作機器人與設備智慧在客戶晶圓廠創造實質營收

Lam 服務業務中被低估的一部分,如今已成為商業現實。該公司的 Dextro 協作機器人(cobot)——一種在客戶晶圓廠內負責維護 Lam 工具的機器人系統——已在多個客戶站點投入生產。Archer 描述了在維護結果方面可衡量的改進,例如在機器人驅動的聚焦環(focus ring)安裝後,晶圓上的邊緣均勻度指標顯著提升,因為在 50 微米的公差要求下,人類操作的重複性確實存在限制。

協作機器人解決了兩個匯聚的問題:隨著全球晶圓廠數量增加,受過培訓的技術人員日益短缺;以及 AI 驅動的半導體製造對精度的要求不斷提高。Archer 指出,由於維護週期並不頻繁,單台協作機器人可以服務大量的工具模組,這使得經濟效益可行。該商業模式基於服務合約,創造了經常性收入,並如 Archer 所言,建立了極高的客戶黏性——「你必須依賴那台設備來有效地維護你的其他設備。」

除了協作機器人,Lam 也正在商業化所謂的「設備智慧」(Equipment Intelligence),即基於工具遙測數據(包括晶圓與電漿狀況的影像分析)構建的 AI 模型,用於匹配全球各地龐大機群的工具效能。隨著製造足跡全球化,在亞洲與美國的晶圓廠執行相同製程並產出一致結果,已成為客戶的必要需求,而非錦上添花。

業務結構翻轉:晶圓代工邏輯佔 60%,毛利率進入 50% 區間

Lam 過去五年的結構性轉型已完全反映在數據上。五年前,約 60% 的營收來自記憶體。去年,60% 來自晶圓代工邏輯。Archer 將此描述為一項深思熟慮的七至八年戰略,透過將研發資源重新導向環繞式閘極(GAA)、先進封裝,以及晶圓代工邏輯轉型日益需要的選擇性蝕刻與原子層沉積(ALD)應用來執行。「我們擁有公司歷史上最廣泛、最具競爭力的產品組合,」他說。

毛利率已從 40% 後段提升至 50% 前段,主要得益於馬來西亞廠區的製造規模(第二座同等規模的設施將於 2026 年下半年啟用)、向具備更高價值捕捉能力的技術賦能工具轉移的產品組合,以及如具備直接驅動 RF 能力的 Acara 導體蝕刻工具等新產品。Archer 指出,若排除中國市場(其營收佔比已從約 40% 的高點大幅下降,目前同比持平),核心業務的毛利率表現甚至比整體數據顯示的更好。他表示,關稅影響已納入財報數據中。

中國市場已進入受控平台期,不再是爭議焦點

中國市場營收已穩定在遠低於高峰時期的佔比,Archer 將該地區描述為 2026 年「持平至略有成長」。Lam 僅在法規允許的範圍內進行競爭,實務上這意味著在當地設備供應商已吸收受限業務的成熟製程節點。Archer 小心翼翼地未輕視中國本土競爭對手——「他們是真正的公司,非常有能力」——但圍繞中國市場永續性的投資爭議已實質上解決。該公司的故事已經翻開了新的一頁。

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