Bloomberg Live：Mira Murati 的 Thinking Machines 正在打造能「聽懂言外之意」的 AI——這正是其核心價值
Bloomberg Tech 2026，舊金山 — 2026 年 6 月 4 日
Mira Murati 在此發表了迄今最詳盡的公開說明，闡述 Thinking Machines Lab 的存在意義及其開發目標。在 Bloomberg Tech 2026 大會上，這位前 OpenAI 技術長（CTO）兼共同創辦人與 Bloomberg 的 Emily Chang 對談，提出了一套與當前各大 AI 實驗室競爭路徑截然不同的技術與哲學論點。其核心洞見看似簡單，卻具備重大的架構意義：現今的 AI 模型在運算時處於「又聾又瞎」的狀態，這是一個必須從底層解決的根本性設計缺陷。
互動模型：一種架構，而非功能
此次對談中，最具體且受投資人關注的資訊，莫過於 Murati 對 Thinking Machines「互動模型」（interaction models）的描述，該公司近期已將此作為其研究方向的首個公開展示。這並非聊天機器人的升級，Murati 強調兩者在架構上的區別。她解釋道，目前的尖端模型多為「輪替式」（turn-based）——即用戶發言、模型處理、模型回應。在推論過程中，系統實際上與現實世界是隔絕的。「當它們在思考時，幾乎就像是聾子和瞎子，」Murati 說道，「它們無法感知周遭發生的任何其他事情。」
Thinking Machines 正在打造一種結構上完全不同的系統：一種基於時間的模型，能持續接收音訊、文字與視訊，並以 200 毫秒為單位持續輸出。這種細膩度使系統能夠偵測打斷、同步發言、停頓以及人類溝通中高頻寬的環境線索。「當我們沉默、思考或互相打斷時，互動中蘊含著大量資訊，」她表示。其實際目標是縮小人類互動與人機互動之間的差距，Thinking Machines 認為這不僅是提升用戶體驗，更是實現人機協作與 AI 對齊（alignment）的先決條件。
大廠未曾押注的戰略賭注
Murati 小心地未將 Thinking Machines 定位為基準測試軍備競賽的直接挑戰者。相反，她指出了自己認為在結構上未獲充分重視的空白領域：讓機器智慧更貼近人類知識的實際運作場域。她認為，OpenAI、Anthropic、Google 與 Meta 等公司目前追求的主流路徑，是一種高度自主化的路線，刻意將對「現實混亂性」的依賴降至最低。她承認這是一種有效且快速的方法，但她主張這種做法忽略了價值的一個完整維度。
「最先進的 AI 系統是人類所能擁有最不可思議的思考工具，」她將其類比為現代數字取代羅馬數字的發明——這是一種強大的認知義肢，解鎖了全新的數學領域。Thinking Machines 的戰略論點在於，為真實人類協作而非自主執行任務而建構的 AI 系統，不僅在實務上更有用，還能作為副產品產生更好的對齊效果。最後這一點對於試圖評估行業監管與安全風險的投資人至關重要：Murati 主張，「協作優先」的架構本身就是解決對齊問題的技術方案，而不僅僅是一種道德立場。
談 OpenAI、董事會危機與反思
Chang 追問了 Murati 關於 2023 年 11 月 OpenAI 董事會危機的細節，包括 Murati 在宣誓作證時曾表示擔心公司面臨災難性風險。Murati 並未收回任何言論。當被問及若她未採取行動會發生什麼事時，她直言：「我認為很有可能，OpenAI 會崩解。」她證實，當董事會徵詢意見時，她分享了關於 Sam Altman 領導風格的關鍵回饋，並在受命時擔任臨時執行長，隨後在認定董事會最初的決定威脅到公司生存時扭轉了局面。「在每一個時間點，我都非常清楚自己必須做什麼。」
回顧過去，她唯一表示會採取不同做法的是：花更多時間在轉型規劃與透明度上。「當時對於如何帶領團隊、確保運作連續性，考慮得不夠多。」這種坦率相當引人注目。然而，對投資人而言，她對 AI 治理的廣泛評論更具結構性意義。她明確指出，業界對安全的討論過於聚焦個人領導者的品格，而非制度設計。「道德並非一切，你必須思考實際的決策結構、透明度與治理，」她說。這種世界觀直接反映在 Thinking Machines 對實驗室採取更開放方針的承諾上。
人才、資本與從零開始的現實
關於 Thinking Machines 提供九位數薪酬方案的傳聞甚囂塵上，亦有關於高層離職的報導。Murati 對此皆未迴避。她形容從零開始建立一個尖端 AI 實驗室，就像將新創公司五到十年的動盪壓縮在幾個月內完成。「每當你有收穫，隨之而來的就會有挑戰。」談到薪酬，她的態度審慎：「高額薪酬數字之所以能引起大眾想像，是因為它們顯然非常驚人。但我認為對於最頂尖的人才而言，這並非故事的核心。」這句話是事實還是理想，將在未來 12 個月內受到檢驗，屆時超大規模雲端服務商（hyperscalers）將持續為頂尖研究人員開出高價支票。
關於該公司的募資（據報導是 AI 新創史上最大規模之一），Murati 的態度顯得相當冷靜。「我們對此感到自豪，但這並非什麼了不起的成就。我們並非為了打破紀錄而募資。」關於資本需求的規模，她直言 Thinking Machines 並非一家普通公司，需要大量資本來建立基礎設施與科學根基，才能在尖端 AI 發展中佔有一席之地。
未來展望與五年願景
Murati 確認近期發布的互動模型確實只是第一步，Thinking Machines 預計在未來幾個月內展示「模型端更強大的能力」以及更多產品。她並未給出具體時間表或基準測試數據，但訊息明確：公司正處於執行階段，並打算讓技術而非敘事來說話。預計今年稍晚將有關於其尖端模型工作的更廣泛預覽。
當被問及若 Thinking Machines 超乎預期成功後的五年願景時，她婉拒預測具體產品或市場地位，轉而提出一個兼具哲學與戰略的框架：一個無論 AI 如何劇烈重塑工作本質，人類仍能保有真實主體性與可能性的未來。這是一個比營收模型更難進行壓力測試的願景，但其核心始終一致——正如她所言，這是一輛「雙手都在方向盤上」的雙人自行車，而非一套會自主超越其所服務文明的系統。