Synopsys 執行長：AI、客製化晶片與晶圓代工流程皆不可或缺
瑞穗科技論壇，2026 年 6 月 9 日
Synopsys 執行長 Sassine Ghazi 在瑞穗科技論壇（Mizuho Technology Conference）上傳遞了極具份量的訊息，幾近於定調該公司的市場地位：Synopsys 已結構性地深植於半導體產業最關鍵的成長動能中。Ghazi 在談及從 Ansys 整合案、Intel 相關疑慮，到新興的「代理人驅動設計」（agent-driven design）典範等議題時，語氣坦率且堅定，他多次強調：「沒有 Synopsys，就無法設計這些先進晶片」，並進一步指出，超大規模資料中心（hyperscalers）的客製化晶片「若沒有 Synopsys 的 IP 支援，根本無法實現」。
該公司公布的 2026 會計年度第二季財報表現強勁，營收、每股盈餘及營業利益率均優於財測，促使管理層上調全年度各項財務指標，包括自由現金流。這是 Synopsys 完成對 Ansys 轉型性收購後的第三個季度，Ghazi 將此形容為大幅擴展了公司的潛在市場規模（TAM）。
雙工廠模式預期將帶來顯著的 IP 營收成長
最重大的策略發展，在於 Synopsys 將其介面 IP 業務徹底重組為兩種截然不同的營運模式。傳統的「工廠一號」（factory one）模式，即開發標準化 IP 並多次銷售，將持續服務通用晶片市場，預計維持中雙位數的成長。然而，公司目前正打造 Ghazi 所謂的「工廠二號」（factory two），專門針對超大規模資料中心及其他需要 IP 客製化的先進客戶。
這項區隔至關重要，因為自行開發晶片的超大規模資料中心，需要在標準定案前就取得客製化 IP，Ghazi 強調，目前唯有 Synopsys 能具備此等規模的交付能力。公司正積極協商，將純授權費模式轉型為結合權利金（royalty）的混合模式。Ghazi 強調，權利金帶來的成長動能「必須相當顯著，才值得我們特別提出或投入資源建立該工廠」，具體的財務目標將於 9 月 30 日的投資人日公布。
IP 業務已於第一季觸底，並在第二季實現季增，管理層承諾至年底將持續保持季增趨勢。除了雙工廠模式外，隨著產業晶片設計案（chip starts）激增，特別是設計活動持續加速的 AI 基礎設施應用，市場基本需求依然強勁。
會計複雜性掩蓋了核心 EDA 的成長實力
核心 EDA 業務成長在近幾季看似跌破雙位數，但 Ghazi 認為，由於硬體營收認列具有波動性，正確的衡量方式應為過去 12 個月的累計數據，而非單純的季對季比較。以此基礎計算，2026 會計年度上半年已實現雙位數成長。Ansys 的整合也造成了比較上的困難，因為 Synopsys 出售了部分技術，並將 Ansys EDA 與原有的 Synopsys EDA 分開計算，以避免與市場數據進行基準對比時出現重複計算的問題。
管理層承諾將維持 EDA 業務的長期雙位數成長，此成長動能來自於設計複雜度的提升，以及產業從單晶片（monolithic chips）轉向 3D 積體電路（3D-IC）的結構性轉變。後者直接印證了收購 Ansys 的策略邏輯，因為晶片垂直堆疊會帶來機械與熱管理挑戰，這需要多物理場模擬（multiphysics simulation）與傳統電子設計自動化（EDA）協同作業。
代理人驅動設計開創全新獲利層級
Synopsys 於 3 月發布了具備多代理人自適應編排（multi-agent adaptive orchestration）功能的產品，透過認知層呼叫專用代理人，在前端設計流程中實現從規格到驗證 RTL 的自動化。隨著客戶採用由人類工程師與 Ghazi 所稱的「代理人工程師」（AgentEngineers）組成的混合人力模式，公司看見了在傳統每席位訂閱授權之上，疊加出基於消耗量的全新營收機會。
這種商業模式的演進，也延伸至與 AI 實驗室的對話，這些實驗室有興趣針對半導體應用微調基礎模型。在這些情境下，Synopsys 正協商採取「代幣營收分成」（percentage-of-token revenue sharing）模式，並有信心無論客戶採用何種模型，其基於物理學的求解器（physics-based solvers）都將是底層核心。Ghazi 將此視為解決產業長期人才瓶頸的方案，使客戶能在現有人力下設計更多晶片，同時縮短上市時間並降低開發成本。
Intel 合作關係結構穩固
針對投資人對於 Intel 在任命 Lip-Bu Tan 為執行長並聘請前 Cadence 高管後，可能流失市占率的持續擔憂，Ghazi 的態度非常明確：「沒有 Synopsys，你就無法設計出那些晶片。」他形容與 Intel 新領導層的關係非常穩固，完全沒有跡象顯示其會背離 Synopsys 這位主要合作夥伴——這項合作關係可追溯至 2005 或 2006 年，當時 Ghazi 在其職業生涯早期便親自推動了雙方的合作。
若觀察實際的市占率數據而非臆測，Ghazi 表示完全沒有任何改變。在晶圓代工方面，他的語氣更為強硬，兩度強調：「沒有 Synopsys，你就無法經營晶圓代工業務」，因為公司透過其 IP 與基礎技術，扮演了客戶導入任何晶圓代工廠的關鍵橋樑。雙方在 Intel 18A 製程上的多年期合作仍在持續，相關 IP 開發工作也正按計畫進行。
Ansys 整合帶來初步交叉銷售成果
首波 Synopsys 與 Ansys 的聯合產品於 3 月的 Converge 大會上發表，將 Ansys 的多物理場模擬功能融合至 Synopsys 用於 3D-IC 應用的數位設計流程中。多家客戶正評估該技術，預計部分客戶將進入生產部署階段。由於這些聯合解決方案代表了獨立於現有 Synopsys 或 Ansys 產品之外的新 SKU，即便對於兩家公司的現有客戶而言，這也將創造額外的營收，實現投資人所追求的「一加一大於二」效益。
Ghazi 將此比作早期的 Fusion Compiler 產品，該產品將時序與功耗簽核（sign-off）整合至設計平台中，不僅帶動了定價提升，更因為客戶認為其價值遠超離散式單點工具，進而推動了市占率成長。他預期 Ansys 的整合將產生同樣的效應，特別是當設計 AI 晶片的客戶面臨先進封裝與小晶片（chiplet）架構帶來的熱與結構挑戰時。
該公司與 NVIDIA 的三層合作架構，涵蓋了底層的 GPU 加速運算、中層的代理人編排，以及透過 Ansys 與 Omniverse 整合實現的頂層實體 AI（physical AI）。Ghazi 澄清，NVIDIA 的物理模擬能力鎖定即時遊戲與視覺化，而 Ansys 則擁有需要最高精確度以進行實際製造決策的簽核物理模擬市場，因此雙方關係是互補而非競爭。
利潤擴張路徑優於預期
受惠於產品組合優化、先前宣布的 10% 人力裁減，以及將 Ansys 4 億美元的成本綜效目標從第三年提前實現，本會計年度的營業利益率將擴張超過 300 個基點。管理層承諾將達到 40% 中段的營業利益率，並坦言公司過去在獲利能力上落後於最接近的同業，但指出 Ansys 長達 20 個月的監管審核過程，限制了公司在該期間進行業務優化的彈性。
Synopsys 追蹤的產業設計案數據顯示，服務 AI 基礎設施的公司設計案持續增加，部分客戶甚至將年度晶片設計案從 4 個增加至 5 或 6 個。其餘半導體市場的設計活動則呈現下滑，雖在過去兩季似乎已觸底，但復甦尚未顯現。整體而言，晶片設計案總數正在成長，但並未達到純 AI 基礎設施領域那樣的加速成長幅度。