2026年第1四半期決算説明会、2026年4月16日
台湾積体電路製造（TSMC）が発表した第1四半期決算は、会社側のガイダンスを上回る結果となった。同社は、AIチップに対する「極めて堅調」な需要が続き、供給能力の拡大が追いつかない状況であるとして、2026年通期の売上高成長率見通しを従来の予想から30%超へと引き上げた。世界最大の半導体受託製造企業である同社は、新たに3ナノメートル（nm）プロセス対応の製造拠点3カ所を世界各地に建設する計画を明らかにし、2026年の設備投資額（CapEx）を520億ドルから560億ドルというレンジの上限付近に設定した。
第1四半期の売上高は前四半期比6.4%増の359億ドルとなり、粗利益率は390ベーシスポイント（bp）改善して66.2%に達した。これはガイダンスの上限を120bp上回る水準である。さらに重要な点として、TSMCは第2四半期の売上高を中間値で390億ドルから402億ドルと予想しており、これは前年同期比で32%の成長に相当する。粗利益率も66.5%近辺を維持する見通しだ。
AI需要の未曾有の拡大が歴史的な生産能力増強を牽引
TSMCは、従来であればフル稼働とみなされる段階に達した後も、3nmノードの生産能力を大幅に増強するという異例の措置を講じている。魏哲家（C.C. Wei）CEOは、グローバルな拡大計画を発表した。これには、2027年前半に稼働予定の台湾・台南の新しい3nm工場、2027年後半に量産を開始するアリゾナ州の第2工場、そして2028年稼働予定の日本における第2の3nm工場が含まれる。また、既存の5nm製造装置を3nm対応へ転換する計画も進めている。
魏氏は、需要の牽引役が引き続きハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）とAIアプリケーションに集中していると強調した。「生成AIやチャットモードから、自律的なエージェントAIやコマンド・アクションモードへの移行により、消費されるトークン量が一段と増加している」と魏氏は説明する。「これがさらなる計算能力の必要性を生み出し、AI向け半導体の堅調な需要を支えている」。同社は、半導体需要の最終的な顧客であるクラウドサービスプロバイダーから「非常に強力なシグナルと前向きな見通し」を得ていると指摘した。
供給制約がいつまで続くかという問いに対し、魏氏は「新しい工場を建設するには2〜3年かかる。この逼迫した状況は続くと予想している」と率直に回答した。積極的な拡大計画があっても、2027年までは供給制約が続く可能性が高いとの見方を示している。
設備投資の集約度は高水準を維持するもコントロール可能
ウェンデル・ファン（Wendell Huang）CFOは、2026年の設備投資額が520億ドルから560億ドルのレンジの上限に達する見込みであることを明らかにした。これは今年だけで最大560億ドルを投じる可能性があることを意味する。この数字は、2023年から2025年までの3年間の合計投資額1,010億ドルの50%を超える規模だ。ファン氏は今後の見通しについて、今後3年間の設備投資額は「過去数年と比較して大幅に高くなる」と述べた。
一方で経営陣は、投資効率（資本集約度）はコントロール可能であると投資家に強調した。ファン氏は「適切に業務を遂行すれば、今後数年間は売上高の成長率が設備投資の成長率を上回る状況が続くだろう」と述べ、今後数年間にわたって資本集約度が急激に悪化することは想定していないとの見解を示した。つまり、設備投資額の絶対値は大幅に増加するものの、売上高の成長がそれに追随または上回ることで、資本集約度を妥当な範囲内に収める意向だ。
3nmプロセスの経済性が転換点に到達
今回の決算で注目された重要なマイルストーンは、3nmプロセスの粗利益率が2026年後半に全社平均レベルに達する見通しであることだ。ファン氏はこれを認め、過去のノードと同様に減価償却が一巡すれば「粗利益率は一般的に非常に高くなる」と述べた。TSMCの全社粗利益率が現在66.2%であり、第2四半期には66.5%が見込まれていることを踏まえると、2022年後半に量産を開始したばかりのノードでこの水準に達することは、収益面での大きな成果といえる。
3nm技術は現在、ウェハー売上高の25%を占めており、スマートフォンとHPCの両分野から大きく貢献している。経営陣は、生産能力の拡大が特にHPCとAI需要によって牽引されていると強調した。魏氏は、未曾有の能力増強を正当化するアプリケーションは何かという問いに対し、「答えは単純だ。依然としてHPCとAIアプリケーションである」と明言した。
2nmの立ち上げと海外展開による希薄化も利益率は維持
TSMCは、2025年第4四半期に量産を開始した2nm技術が、2026年通期の粗利益率を2%から3%押し下げる要因になると改めて説明した。さらに、海外工場の立ち上げ初期段階で2%〜3%、後期段階では3%〜4%の利益率低下を見込んでいる。また、中東情勢によるコスト圧力についても言及し、「特定の化学薬品やガスの価格が上昇する可能性がある」と指摘したが、影響を定量化するには時期尚早とした。
こうした逆風があるにもかかわらず、第2四半期の粗利益率ガイダンスが65.5%〜67.5%であることは、稼働率の向上、コスト削減の取り組み、そして3nmの収益性改善によって希薄化分を十分に相殺できていることを示唆している。TSMCは、サイクルを通じて粗利益率56%以上、ROE（自己資本利益率）20%台後半という長期目標を維持しており、これは以前のガイダンスから引き上げられた水準である。
競争への対応：ファウンドリー事業に近道なし
インテルのファウンドリー事業への野心や「terafab」構想などの競争リスクについて問われた魏氏は、慎重ながらも自信に満ちた評価を下した。「インテルもテスラも、TSMCの顧客だ」と述べた上で、「我々はインテルを強力な競合相手とみなしており、決して過小評価はしていない」と語った。しかし、「近道は存在しない。ファウンドリー業界の基本ルールは変わらない。技術的リーダーシップ、製造の卓越性、顧客からの信頼、そして何よりもサービスが重要だ」と強調した。
魏氏は、業界のタイムラインについて次のように補足した。「新しい工場を建設するには2〜3年かかる。近道はない。さらに立ち上げに1〜2年かかる。それがファウンドリー業界の基本だ」。供給制約によって顧客を失う懸念については、TSMCは顧客をパートナーとみなしており、短期的な利益を最大化するために強引な価格設定を行うのではなく、顧客の成功を確実にすることに注力していると説明した。
先端パッケージングの能力も極めて逼迫
前工程のウェハー製造能力に加え、先端パッケージングの能力も極めて逼迫していることが明らかになった。魏氏は「先端パッケージングの能力も非常に厳しい。OSAT（後工程受託企業）パートナーと協力し、顧客をサポートできるよう能力増強を図りたい」と述べた。同社は現在、業界で「最大級のレチクルサイズ」のパッケージングを提供しており、さらに大型のソリューションも開発中だが、パネルレベルパッケージングの具体的なスケジュールについては言及を避けた。
競合他社のパッケージング手法に関する問いに対し、魏氏は競合が魅力的な技術を提供していることを認めつつも、TSMCのロードマップに自信を示した。同社は大型ダイにおける反りや機械的ストレスといった技術的課題に取り組んでおり、魏氏は「良い挑戦だ。歓迎する。困難であればあるほど、TSMCの技術エンジニアリングの真価が発揮される。顧客と協力してあらゆる問題を解決できると確信している」と語った。
A16の開発は2028年に向け順調
さらに先を見据え、魏氏は「A16」ノードの最新状況について説明した。これはN2（2nm）から4ノード分に相当する進化を遂げた第2世代のトランジスタ構造である。この技術は、同じ消費電力で10〜15%の速度向上、あるいは同じ速度で25〜30%の消費電力削減を実現し、チップ密度もN2と比較して約20%向上する。「A16技術の開発は順調に進んでいる」と魏氏は述べ、2028年に量産を開始する予定であり、「スマートフォンおよびHPCアプリケーションの両方から高い関心と関与を得ている」とした。
材料供給とエネルギーセキュリティ
中東情勢がサプライチェーンに与える影響について、ファン氏はTSMCのリスク軽減戦略を詳述した。ヘリウムや水素を含む特殊化学薬品やガスについては、複数の地域から複数のサプライヤーを確保し、安全在庫を維持している。「材料供給に関して、短期間でオペレーションに影響が出ることは予想していない」とファン氏は述べた。
台湾国内のエネルギー供給については、台湾電力および政府と緊密に連携し、安定性を確保していると説明した。台湾政府は少なくとも5月まで十分なLNG供給を確保しており、供給源の多角化やバックアップ計画に取り組んでいる。「短期間でオペレーションに混乱や影響が生じるとは予想していない」とファン氏は断言した。
レガシーノード戦略：専門技術への集中
魏氏はレガシーノード（成熟プロセス）に対するTSMCのアプローチを明確にし、「単なる汎用的な生産能力ではなく、専門技術のための高歩留まりな生産能力」を構築していると強調した。例として、日本でのCMOSイメージセンサー向け生産能力や、ドイツのESSMCによる車載・産業用アプリケーションを挙げた。特筆すべきは、6インチのFab 2と8インチのFab 5を閉鎖し、そのスペースを最先端アプリケーションのサポート最適化に充てる計画だ。「Fab 2とFab 5がなくても、既存の顧客を完全にサポートする十分な能力がある」と魏氏は述べ、より付加価値の高いセグメントへの戦略的なシフトを鮮明にした。
AI主導を反映するプラットフォーム構成
第1四半期の売上高構成では、HPCが前四半期比20%増となり、売上高全体の61%を占めた。これはAI需要の急増を反映しており、前四半期からさらに拡大している。一方、スマートフォンは11%減の26%、IoTは12%増の6%、車載は7%減の4%、DCE（デジタル家電）は28%増の1%となった。HPCプラットフォームの圧倒的な比率は、成長がAI関連アプリケーションに集中していることを裏付けており、経営陣が現在の需要水準の持続可能性に確信を持っている理由を説明している。