블룸버그 라이브: 미라 무라티의 'Thinking Machines', 행간을 읽는 AI를 만들다
블룸버그 테크 2026, 샌프란시스코 — 2026년 6월 4일
미라 무라티(Mira Murati)가 'Thinking Machines Lab'의 설립 목적과 현재 개발 중인 기술에 대해 지금까지 중 가장 구체적인 입장을 밝혔다. 블룸버그 테크 2026에서 블룸버그의 에밀리 창(Emily Chang)과 대담을 나눈 전 OpenAI CTO이자 공동 창업자인 무라티는 현재 주요 AI 연구소들이 경쟁하는 방식과는 정반대되는 기술적, 철학적 논지를 펼쳤다. 그 핵심 통찰은 단순해 보이지만 구조적으로는 매우 중요하다. 현재의 AI 모델은 사고하는 동안 '보고 듣지 못하는' 상태가 되는데, 이는 근본부터 해결해야 할 설계상의 결함이라는 것이다.
상호작용 모델: 기능이 아닌 새로운 아키텍처
이번 대담에서 나온 가장 구체적이고 투자 가치가 있는 정보는 무라티가 설명한 '상호작용 모델(interaction models)'이었다. 최근 Thinking Machines가 연구 방향을 보여주는 첫 공개 시연으로 선보인 이 기술은 단순한 챗봇 업그레이드가 아니다. 그녀가 강조한 차이는 아키텍처에 있다. 그녀의 설명에 따르면 현재의 프런티어 모델들은 턴제(turn-based) 방식이다. 사용자가 말하면 모델이 처리하고 응답하는 식이다. 추론 과정에서 시스템은 사실상 외부 세계와 단절된다. 무라티는 "AI가 사고하는 동안은 마치 눈이 멀고 귀가 먹은 것과 같다"며 "그동안 외부에서 무슨 일이 일어나는지 전혀 인지하지 못한다"고 지적했다.
Thinking Machines는 구조적으로 다른 방식을 구축하고 있다. 오디오, 텍스트, 비디오를 지속적으로 입력받고, 200밀리초 단위로 끊어 끊임없이 출력하는 시간 기반 모델이다. 이러한 세밀함 덕분에 시스템은 대화 중 끼어들기, 동시 발화, 침묵, 그리고 인간 소통의 고대역폭을 결정짓는 주변 단서들을 감지할 수 있다. 그녀는 "우리가 침묵하거나, 생각하거나, 서로 말을 끊을 때 발생하는 상호작용 속에는 엄청난 정보가 담겨 있다"고 말했다. 실질적인 목표는 인간 간의 소통 방식과 인간-기계 간 소통 방식의 격차를 줄이는 것이다. Thinking Machines는 이를 단순한 사용자 경험의 개선이 아니라, 인간과 AI의 의미 있는 협업, 나아가 정렬(alignment)을 위한 필수 전제 조건으로 본다.
빅테크 연구소들이 하지 않는 전략적 베팅
무라티는 Thinking Machines를 벤치마크 경쟁의 직접적인 도전자로 포지셔닝하지 않도록 신중을 기했다. 대신 그녀는 인간의 지식이 실제로 존재하는 영역에 기계 지능을 더 가깝게 가져가는, 구조적으로 소외된 틈새시장을 지목했다. 그녀가 보기에 OpenAI, Anthropic, Google, Meta가 추구하는 지배적인 경로는 '현실의 복잡성'에 대한 의존을 의도적으로 최소화하는 고도로 자율적인 방식이다. 그녀는 이것이 유효하고 빠른 접근법임을 인정하면서도, 그 과정에서 가치의 전체적인 차원이 간과되고 있다고 주장했다.
"가장 진보된 AI 시스템은 인류가 가질 수 있는 가장 놀라운 사고의 도구"라고 그녀는 말했다. 현대의 숫자가 로마 숫자를 대체한 것에 비유하며, 이는 수학의 새로운 범주를 열어준 강력한 인지 보조 장치와 같다는 것이다. Thinking Machines의 전략적 논지는 자율적인 작업 수행보다는 진정한 인간 협업을 위해 구축된 AI 시스템이 실제 활용 면에서 더 유용할 뿐만 아니라, 부수적으로 더 나은 정렬 결과를 낳을 것이라는 점이다. 이 마지막 지점은 업계 전반의 규제 및 안전 위험을 평가하는 투자자들에게 중요하다. 무라티는 협업 우선 아키텍처 자체가 단순한 윤리적 입장을 넘어 정렬 문제에 대한 기술적 해결책이라고 주장하고 있다.
OpenAI, 이사회 위기, 그리고 달라질 점
에밀리 창은 2023년 11월 OpenAI 이사회 위기 당시 무라티가 선서 증언을 통해 회사에 치명적인 위험을 느꼈다고 밝힌 점을 파고들었다. 무라티는 자신의 입장을 굽히지 않았다. 그녀는 자신이 행동하지 않았다면 어떻게 되었겠느냐는 질문에 "OpenAI는 붕괴했을 가능성이 매우 높다"고 단호하게 답했다. 그녀는 이사회가 요구했을 때 샘 올트먼(Sam Altman)의 리더십에 대한 비판적 의견을 공유했고, 요청에 따라 임시 CEO를 맡았으며, 이사회의 원래 결정이 회사의 생존을 위협한다고 판단했을 때 입장을 바꿨음을 확인했다. "매 순간, 무엇을 해야 할지 매우 분명하게 느꼈다."
돌이켜봤을 때 다르게 할 점이 무엇이냐는 질문에 그녀는 전환 계획과 투명성에 더 많은 시간을 쏟았어야 했다고 답했다. "팀을 설득하고 연속성을 제공하는 데 많은 고민을 하지 못했다." 이러한 솔직함은 주목할 만하다. 하지만 투자자들에게 더 구조적으로 흥미로운 점은 AI 거버넌스에 대한 그녀의 폭넓은 견해다. 그녀는 업계의 안전 논의가 개별 리더의 인격에 너무 집중되어 있고, 제도적 설계에는 부족하다고 명확히 비판했다. "도덕성이 전부가 아니다. 실제 의사결정 구조와 투명성, 거버넌스에 대해 고민해야 한다"고 그녀는 말했다. 이러한 세계관은 Thinking Machines가 연구소 운영에 있어 더 개방적인 방식을 취하겠다고 공언한 데 직접적으로 반영되어 있다.
인재, 자본, 그리고 제로에서 시작하는 현실
Thinking Machines의 9자리 수(수억 달러 규모) 연봉 계약설과 일부 유명 인사의 퇴사 소식은 널리 퍼져 있다. 무라티는 이를 회피하지 않고 인정했다. 그녀는 밑바닥부터 프런티어 AI 연구소를 구축하는 것을 일반 스타트업이 겪는 5~10년의 혼란을 몇 달로 압축하는 과정이라고 묘사했다. "좋은 것이 있으면 나쁜 것도 따르기 마련이다." 보상 문제에 대해서는 신중했다. "높은 보상 수치는 당연히 매우 크기 때문에 사람들의 상상력을 자극했다. 하지만 가장 뛰어난 인재들에게 그것이 주된 이유는 아니라고 생각한다." 이것이 사실인지, 아니면 희망 사항인지는 하이퍼스케일러들이 최고 연구원들을 위해 계속해서 거액의 수표를 발행하는 향후 12개월 동안 판가름 날 것이다.
AI 스타트업 역사상 최대 규모로 알려진 이번 투자 유치에 대해 무라티는 감상적인 태도를 보이지 않았다. "자랑스럽긴 하지만 큰 업적은 아니다. 기록을 깨려고 시작한 것이 아니다." 자본 규모를 산정하는 데 있어 더 중요한 점은 Thinking Machines가 일반적인 회사가 아니며, 프런티어 AI 개발에 대한 신뢰할 만한 입지를 다지기 위해 필요한 인프라와 과학적 토대를 구축하려면 상당한 자본이 필요하다는 점을 분명히 했다.
향후 계획과 5년의 비전
무라티는 최근 공개된 상호작용 모델이 명확한 첫 단계이며, Thinking Machines가 향후 몇 달 내에 "모델 측면에서 향상된 기능"과 추가 제품을 선보일 것이라고 확인했다. 구체적인 일정이나 벤치마크를 제시하지는 않았지만, 메시지는 분명했다. 회사는 실행 모드에 있으며, 내러티브보다는 기술이 스스로 말하게 하겠다는 것이다. 프런티어 모델 작업에 대한 더 폭넓은 미리보기는 올해 말 공개될 예정이다.
Thinking Machines가 기대 이상의 성공을 거둔다면 5년 뒤 어떤 모습일지 묻는 질문에 그녀는 구체적인 제품이나 시장 위치를 예측하는 대신, 철학적이면서도 전략적인 틀로 답변을 돌렸다. AI가 업무의 본질을 얼마나 극적으로 재편하든 사람들이 진정한 주체성과 가능성을 유지하는 미래를 그리는 것이다. 이는 수익 모델보다 검증하기는 어렵지만, 그녀가 말하는 '양손이 모두 핸들에 있는' 2인용 자전거와 같은 일관된 비전이다. 즉, 섬겨야 할 문명을 자율적으로 앞질러 나가는 시스템이 아닌, 인간과 함께 나아가는 시스템을 지향하는 것이다.