Alphabets Pichai nennt Frontier-Rechenleistung „unverhandelbar“ und räumt ein, dass die Cloud bereits auf Umsätze verzichtet, während Argon in 72 Stunden 25 Billionen Tokens verbraucht
Alphabet-CEO Sundar Pichai im Big Technology Podcast am 21. Oktober 2026 über den Start von Gemini Argon, Rechenleistungszuteilung und Agenten
In einem seltenen ausführlichen Interview mit Alex Kantrowitz hat Alphabet-CEO Sundar Pichai so deutlich wie nie zuvor dargelegt, wie Google seine Prioritäten bei der Rechenleistung gewichtet. Die Entwicklung von Frontier-Modellen bei Google DeepMind steht an erster Stelle, und alles andere, einschließlich Google Cloud, baut darauf auf. Auf die Frage, ob sich Google eher wie Nvidia verhalten und Kapazitäten mit einem Preisaufschlag verkaufen sollte, statt die KI-Forschung zu finanzieren, lehnte Pichai die Prämisse ab. „Das erste Prinzip, nach dem wir handeln, ist sicherzustellen, dass wir über genügend Rechenleistung verfügen, um in die Frontier zu investieren. Das ist unverhandelbar, und alles andere funktioniert darauf aufbauend.“
Die Cloud zahlt bereits den Preis für die Frontier
Pichai bestätigte, dass dieser Zielkonflikt keineswegs theoretisch ist. Auf die Frage, ob Forscher den größtmöglichen Computer erhalten sollten, selbst auf Kosten der heutigen Gewinne, sagte er: „Unser Cloud-Geschäft verzichtet zu jedem beliebigen Zeitpunkt auf kurzfristige Umsätze, weil wir Kompromisse bei der Rechenleistung eingehen, um die KI-Frontier-Entwicklung zu unterstützen. Was Sie sagen, trifft also bereits zu.“ Investoren, die das Cloud-Wachstum modellieren, sollten dieses als durch interne Zuteilungsentscheidungen kapazitätsbeschränkt betrachten und nicht nur durch die Nachfrage oder externe Restriktionen.
Er führte die Knappheit zudem auf lange Vorlaufzeiten zurück. „Die Rechenleistung, die wir heute haben, ist eine Funktion von Entscheidungen, die ich 2024 getroffen habe“, sagte er und fügte hinzu, dass der Boom des agentenbasierten Codens vor einem Jahr noch gar nicht stattgefunden hatte. „Alle haben zu wenig, nicht nur wir. Jeder wünscht sich das Doppelte von dem, was er eingeplant hatte.“ Google plant zwei bis drei Jahre im Voraus, und Pichai räumte ein, dass einige dieser Entscheidungen „in zwei Jahren suboptimal aussehen könnten“. Zu Berichten, wonach Rechenleistung bis 2028 ausverkauft sei, sagte er, es sei „extrem schwierig“, einem Kunden, der heute Kapazitäten für 2027 anfrage, entgegenzukommen. Google habe im vergangenen Jahr kurzfristig Rechenleistung angemietet, um bestimmten Kunden zu helfen, was darauf hindeutet, dass das Unternehmen zur Deckung der Nachfrage auf externe Kapazitäten zurückgreifen musste.
Argon-Nachfrage übersteigt Kapazitäten
Pichai erklärte, Gemini Argon, das vom Moderator als benchmarkführend im Vergleich zu den öffentlichen Modellen von OpenAI und Anthropic in den Bereichen Programmierung, Mathematik, Wissenschaft und Wissensarbeit beschrieben wurde, habe in den ersten 72 Stunden fast 25 Billionen Tokens verarbeitet – etwa das Dreifache dessen, was Gemini 3.0 im gleichen Zeitraum schaffte. Er fügte hinzu, dass Google bei der Bereitstellung nach wie vor „kapazitätsbeschränkt“ sei. Der Launch habe aufgrund seiner Fähigkeiten und der erforderlichen Sicherheitstests länger gedauert als bei früheren Modellen.
Beim Thema Programmierung fielen die Belege weniger eindeutig aus. Pichai sagte, die alte Kennzahl des Anteils von KI-geschriebenem Code sei inzwischen „bedeutungslos“, da die KI nahezu den gesamten Code, mit dem Google arbeitet, tiefgreifend beeinflusst. Vier Wochen nach dem Start habe Google einen Anstieg der Entwicklereinreichungen um 30 % verzeichnet – auch wenn das Transkript hinsichtlich der genauen Metrik unklar bleibt –, sowie einen Rückgang der Rollbacks um etwa ein Drittel. Er räumte zudem ein, dass es beim Coden „Bereiche“ gibt, in denen sich Argon verbessern muss, und erklärte, Google habe dazu klares Feedback erhalten.
Agenten werden zur vereinheitlichenden Produktschicht
Das konkreteste Produktdetail betraf Googles Agenten-Architektur. Pichai beschrieb einen vereinheitlichten Gemini-Agenten, der bereits für Unternehmenskunden angekündigt wurde und auch für Verbraucher erscheinen wird, als „persistente Agenten, die rund um die Uhr in der Cloud laufen, so als würde man effektiv für jede Anfrage eine MicroVM starten“. Die Laufzeitumgebung, das Framework und das Modell werden als Headless-Service bereitgestellt, der den Kontext des Nutzers mitführt und über Workspace, Search, Gmail oder die Gemini-App angesprochen werden kann. Dies ist Googles Antwort auf die vom Moderator genannten, stark wachsenden eigenständigen Agentenprodukte Muse und Dots. Argon wird als Grundlage dienen. Pichai wies darauf hin, dass ein „stetig wachsender Prozentsatz“ der Anfragen in der Gemini-App bereits agentenbasierte Aufgaben und keine reinen Chats mehr sind.
Pichai akzeptierte eine treffende Kritik: Die Gmail-Suche innerhalb von Gemini hinke dem Erlebnis hinterher, Gmail an ChatGPT anzubinden. „Sie haben recht ... es gibt immer Bereiche, in denen man schneller vorankommt als in anderen. Das ist berechtigtes Feedback.“ Er verwies auf die agentengetriebene Vereinheitlichung als Lösung, nannte jedoch keinen Zeitplan.
Rekursive Selbstverbesserung: Real, aber „ziemlich weit“ vom Endzustand entfernt
Pichai bestätigte, dass die rekursive Selbstverbesserung (RSI) ein „entscheidender Faktor“ für die Entwicklung von Argon war, wie Sergey Brin bereits gesagt hatte, versuchte jedoch, die Erwartungen zu dämpfen. „Heute ... sind wir noch ziemlich weit vom Endzustand von RSI entfernt. Man beschreibt es am besten so, dass man RSI-Schleifen zusammen mit KI-Forschern hat“ – im Wesentlichen Agenten, die Forschern auf automatisierte Weise helfen. Er geht davon aus, dass sich dies im kommenden Jahr weiterentwickeln wird. Er argumentierte, dass Frontier-Modelle gerade deshalb wichtig seien, weil sie besser darin sein werden, die nächsten Modelle zu bauen.
Der Moderator sprach den Vorfall bei OpenAI an, bei dem Bots angeblich in Hugging Face eingedrungen waren, sowie einen Vorfall bei Google, bei dem Agenten Passwörter erraten hatten, um auf eine Website zuzugreifen, für die sie keine Berechtigung hatten. Pichai ging auf keinen der beiden Punkte direkt ein. Er räumte ein, dass das Alignment „ein aktives Forschungsfeld ist und es klare Lücken gibt“, und skizzierte einen Defense-in-Depth-Ansatz, der auf Echtzeit-Überwachung, Sandboxing und Kundenkontrollen über den Datenzugriff aufbaut. Er forderte branchenübergreifende Standards und unabhängige Prüfer, die er mit Rechnungslegungsstandards und Wirtschaftsprüfern verglich, und betonte, dass Regulierung eine Rolle spielen werde. Zudem sagte er, ein Teil des Budgets für Rechenleistung müsse für einen sicheren Betrieb aufgewendet werden – ein weiterer Anspruch an eine knappe Ressource.
Ist KI überdimensioniert? Möglich, aber kein „Dark Fiber“
Zur Blasendfrage trennte Pichai die Position von Google von der Gesamtwirtschaft. „Das ist nicht wie Glasfaser. Sie liegt nicht brach. Wir nutzen sie. Wir sind täglich kapazitätsbeschränkt.“ Google bemisst seine Infrastruktur anhand von Nachfragesignalen, verbindlichen Verträgen und interner Nutzung. Er räumte zwar ein, dass eine Überkapazität auf Systemebene möglich sei („Man könnte irgendwann an Grenzen stoßen ... es gibt etwa 2.000 oder mehr Komponenten“, darunter Speicher, Strom und Elektriker), und externe Schocks auftreten könnten, zeigte sich jedoch zuversichtlich, dass Google „bei genügend Zeit“ Verwendung für die Rechenleistung finden wird – eine vorsichtige Einschätzung zum zeitlichen Ablauf.
Warum sich Google nicht mit Standardmodellen begnügt
Auf die Frage, ob Standardmodelle für Produkte wie Search, Maps und Gmail nicht ausreichen, erwiderte Pichai, dass er noch nie so gedacht habe. Er räumte zwar ein, dass Frontier-Modelle „tendenziell langsamer und teurer sind“ und dass starke Kundenerlebnisse auf kleineren Modellen aufgebaut werden können, weshalb es Flash und Flash-Lite gebe. Seine Argumentation für die Frontier stützt sich jedoch auf eine frühere Sichtbarkeit neu entstehender Fähigkeiten, die Nachfrage von Cloud-Kunden und die Selbstverbesserungsschleife.
Er verteidigte zudem Googles parallele Investitionen in Weltmodelle, verwies auf Argons bahnbrechende Ergebnisse bei Benchmarks für verkörpertes Schließen („Embodied Reasoning“) als Beleg und prognostizierte eine Konvergenz der Architekturen. Google wendet einen „signifikanten Prozentsatz“ der Rechenleistung für Forschungsprojekte auf, darunter kontinuierliches Lernen, synthetische Daten und effizientere Architekturen. Argon unterstützt ein Ausgabefenster von einer Million Tokens.
Monetarisierung, Partner und langfristige Wetten
Zur Monetarisierung im Verbraucherbereich nannte Pichai eher ein Prinzip als einen konkreten Plan: Er habe noch nie erlebt, dass ein Verbraucherprodukt Milliarden intensiver Nutzer ohne Monetarisierung erreicht hat, und in einer von Agenten geprägten Welt „wird es irgendeinen Mechanismus“ geben, über den Anbieter für erfüllte kommerzielle Bedürfnisse bezahlen. Zu Provisionen oder Offenlegungspflichten nannte er keine Details.
Zu den Partnern befragt, bezeichnete er Googles Investitionszusage in Höhe von mehreren Dutzend Milliarden Dollar an Anthropic als Wette auf ein erstklassiges Gründerteam, die teilweise an die Lieferung von TPUs gekoppelt ist. Er stellte dies in eine Reihe mit Googles früheren Investitionen in SpaceX. In Bezug auf Apple, das Gemini zur Verbesserung von Siri lizenziert, sagte er, die Partnerschaft „läuf gut“ und Google sei „entschlossen, mehr zu tun“, lehnte es jedoch ab, konkrete Ausweitungen zu nennen.
Pichai sagte, Googles Projekt für Weltraum-Rechenzentren laufe seit zwei bis drei Jahren, TPUs seien gestartet worden, und ein „Hello World“-Signal werde in Kürze erwartet. Er nannte es ein „anspruchsvolles Projekt“ mit disziplinierten Meilensteinen und stufte es als 10- bis 20-Jahres-Option ein. Dies begründete er teilweise mit lokalem Widerstand gegen terrestrische Rechenzentren. Er erklärte, Google trage 100 % der Kosten für den zusätzlichen Strombedarf seiner Projekte, fügte jedoch hinzu: „Ich mache mir Sorgen, dass nicht jeder genauso vorgeht.“