알파벳 피차이, 프런티어 컴퓨팅은 "협상 불가"... 아곤이 72시간 만에 25조 토큰 소모하며 클라우드는 이미 매출 포기 중
순다 피차이 알파벳 CEO, 2026년 10월 21일 팟캐스트 '빅 테크놀로지(Big Technology)'에서 Gemini Argon 출시, 컴퓨팅 자원 배분 및 에이전트 논의
순다 피차이 알파벳 최고경영자(CEO)가 알렉스 캔트로위츠와의 드문 장문 인터뷰에서 구글의 컴퓨팅 우선순위 선정 방식을 지금까지 중 가장 명확하게 설명했다. 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 프런티어 모델 개발이 최우선이며, 구글 클라우드를 포함한 모든 다른 사업은 그 위에 자리 잡는다. 구글이 AI 연구에 자금을 대는 대신 엔비디아(Nvidia)처럼 마진을 붙여 컴퓨팅 용량을 판매해야 하는 것이 아니냐는 질문에 피차이는 그 전제를 일축했다. "우리가 운영하는 제1원칙은 프런티어에 투자할 충분한 컴퓨팅을 확보하는 것입니다. 이는 협상 불가능하며, 다른 모든 것은 그 기반 위에서 작동합니다."
클라우드는 이미 프런티어의 대가를 지불하고 있다
피차이는 이 상충관계가 이론적인 것이 아님을 확인해주었다. 연구원들이 오늘의 이익을 희생해서라도 가능한 가장 거대한 컴퓨터를 가져야 하느냐는 질문에 그는 이렇게 답했다. "우리 클라우드 사업은 프런티어 AI 개발을 지원하기 위해 컴퓨팅 트레이드오프(trade-off)를 단행하고 있기 때문에, 어느 시점이든 단기 매출을 포기하고 있습니다. 따라서 여러분이 하신 말씀은 이미 사실입니다." 클라우드 성장을 모델링하는 투자자들은 이를 수요나 외부 제약뿐만 아니라 내부 자원 배분 결정에 따른 공급 제한으로 다루어야 한다.
그는 또한 이러한 공급 부족이 긴 리드타임(lead time)의 산물이라고 규정했다. "오늘 우리가 보유한 컴퓨팅은 2024년에 내린 결정의 결과물입니다"라며 그는 불과 1년 전만 해도 에이전틱 코딩(agentic coding)의 도약이 일어나지 않았다고 덧붙였다. "우리뿐만 아니라 모두가 부족합니다. 계획했던 것의 2배를 갖고 싶지 않은 사람은 아무도 없습니다." 구글은 2~3년 앞을 내다보고 계획을 세우며, 피차이는 그러한 결정 중 일부가 "2년이 지나면 차선책으로 보일 수 있음"을 인정했다. 2028년까지 컴퓨팅이 완판되었다는 보도에 대해 그는 오늘 2027년 용량을 요구하는 고객을 수용하기는 "믿을 수 없을 정도로 어렵다"고 말했다. 구글은 지난해 특정 고객들을 돕기 위해 단기 컴퓨팅을 일부 임차했으며, 이는 수요를 맞추기 위해 자체 구축 외의 방안도 모색해야 했음을 시사한다.
아곤 수요, 용량을 압도하다
피차이는 코딩, 수학, 과학, 지식 업무 분야에서 오픈아이(OpenAI)와 앤스로픽(Anthropic)의 공개 모델 대비 벤치마크 선두를 달리고 있다고 진행자가 언급한 Gemini Argon이 첫 72시간 동안 거의 25조 개의 토큰을 처리했으며, 이는 Gemini 3.0이 동일 기간 동안 처리한 양의 약 3배에 달한다고 밝혔다. 그는 이어 구글이 "이를 서비스함에 따라 용량 제약을 계속 받고 있다"고 덧붙였다. 이번 출시는 모델의 역량과 수반된 안전성 테스트를 고려할 때 이전 모델들보다 더 오랜 시간이 걸렸다.
코딩과 관련해서는 증거가 그리 단정적이지 않았다. 피차이는 AI가 작성한 코드 비중이라는 기존 지표는 이제 "무의미하다"고 말했다. AI가 구글이 다루는 거의 모든 코드에 깊은 영향을 미치고 있기 때문이다. 출시 4주 후 구글은 개발자 제출 건수가 30% 증가한 것을 확인했다고 밝혔으며, 정확한 지표에 대한 녹취록의 내용은 불분명하지만 롤백(rollback)은 대략 3분의 1 감소했다고 전했다. 그는 또한 코딩 분야에서 Argon이 개선되어야 할 "취약점(pockets)"이 있음을 인정하고 구글이 이에 대한 명확한 피드백을 받았다고 밝혔다.
에이전트, 통합 제품 레이어로 부상하다
가장 구체적인 제품 세부 사항은 구글의 에이전트 아키텍처와 관련이 있었다. 피차이는 이미 기업용으로 발표되고 소비자용으로 출시될 예정인 통합 Gemini 에이전트를 "클라우드에서 24시간 내내 실행되는 지속형 에이전트(persistent agents)로, 사실상 모든 쿼리(query)마다 마이크로VM(microVM)을 가동하는 것과 같다"고 설명했다. 런타임, 하네스, 모델이 사용자의 컨텍스트를 담고 Workspace, Search, Gmail 또는 Gemini 앱에서 호출할 수 있는 헤드리스(headless) 서비스로 제공된다. 이는 진행자가 언급한 급성장하는 독립형 에이전트 제품인 Muse와 Dots에 대한 구글의 대답이다. Argon이 이를 구동할 것이다. 피차이는 Gemini 앱 요청 중 "꾸준히 증가하는 비율"이 이미 채팅이 아닌 에이전틱 작업이라고 언급했다.
피차이는 날카로운 비판을 수용했다. Gemini 내부의 Gmail 검색이 Gmail을 ChatGPT에 연결하는 경험에 비해 뒤처진다는 지적이었다. "맞습니다... 어떤 분야든 다른 분야보다 더 빠르게 나아가는 영역이 항상 존재합니다. 타당한 피드백입니다." 그는 에이전트 주도 통합을 해결책으로 지목했지만 타임라인은 제시하지 않았다.
재귀적 자기 개선: 현실이지만, 최종 단계와는 "아직 멀었다"
피차이는 세르게이 브린이 언급한 바와 같이 재귀적 자기 개선(RSI)이 Argon 개발의 "결정적 공헌자"임을 확인하면서도, 지나친 기대감을 낮추려 했다. "오늘날... 우리는 RSI의 최종 단계와는 꽤 거리가 멀습니다. 올바른 표현은 AI 연구원들과 함께 RSI 루프를 가지고 있다는 것입니다." 본질적으로 에이전트들이 자동화된 방식으로 연구원들을 돕는 형태다. 그는 이 흐름이 내년까지 계속 진화할 것으로 예상한다. 그는 프런티어 모델이 다음 모델을 구축하는 데 더 뛰어날 것이기 때문에 정확히 중요하다고 주장했다.
진행자는 봇이 허깅페이스(Hugging Face)를 침해했다고 알려진 OpenAI 사건과, 구글 에이전트가 비밀번호를 추측하여 접근해서는 안 되는 사이트에 접속했던 에피소드를 제기했다. 피차이는 어느 쪽에도 직접적으로 답하지 않았다. 그는 정렬(alignment)이 "적극적인 연구 분야이며 명확한 공백이 존재한다"고 인정하고, 실시간 모니터링, 샌드박싱(sandboxing), 데이터 접근에 대한 고객 통제에 기반한 심층 방어(defense-in-depth) 접근법을 설명했다. 그는 회계 기준과 감사인에 비유하며 업계 공통 표준과 독립적인 평가 기관의 필요성을 역설했고, 규제도 역할을 할 것이라고 말했다. 또한 컴퓨팅 예산의 일부가 안전한 배포에 투입되어야 하며, 이는 부족한 자원에 대한 또 다른 수요라고 덧붙였다.
AI는 과잉 구축되었는가? 가능하지만, 다크 파이버(dark fiber)는 아니다
거품 논란에 대해 피차이는 구글의 입장을 광범위한 경제 상황과 구분했다. "이것은 파이버(광케이블)와 같지 않습니다. 다크(dark) 상태가 아닙니다. 우리는 사용하고 있습니다. 우리는 매일 용량 제약을 받고 있습니다." 구글은 수요 신호, 확약된 계약, 내부 사용량에 맞춰 구축 규모를 조정한. 그는 시스템 차원에서 과잉 구축이 발생할 가능성은 인정했다. "어느 시점에는 제약에 부딪힐 수 있습니다... 메모리, 전력, 전기 기술자 등을 아우르는 2,000개 이상의 부품이 존재하며" 외부 충격이 닥칠 수도 있다. 그는 구글이 "충분한 시간이 주어진다면" 해당 컴퓨팅의 용도를 찾아낼 것이라며 타이밍에 대해서는 여지를 남겼다.
구글이 표준 모델에 안주하지 않는 이유
Search, Maps, Gmail 같은 제품에 표준 모델로 충분하지 않냐는 압박에 피차이는 그렇게 생각한 적이 없다며 선을 그었다. 그는 프런티어 모델이 "경향적으로 더 느리고 비용이 많이 든다"는 점과 더 작은 모델을 기반으로 뛰어난 제품 경험을 구축할 수 있다는 점을 인정했으며, 이것이 Flash와 Flash-Lite가 존재하는 이유라고 설명했다. 프런티어에 대한 그의 주장은 신흥 역량에 대한 조기 가시성, 클라우드 고객의 수요, 그리고 자기 개선 루프에 기반한다.
그는 또한 Argon이 체화된 추론(embodied reasoning) 벤치마크에서 최첨단 결과를 보여준 것을 성과로 꼽고 아키텍처가 수렴할 것이라 예측하며, 구글이 월드 모델(world models)에 대한 병행 투자를 옹호했다. 구글은 지속적 학습, 합성 데이터, 더욱 효율적인 아키텍처를 포함한 연구 투자에 "유의미한 비율"의 컴퓨팅을 할당하고 있다. Argon은 100만 출력 토큰 윈도우를 지원한다.
수익화, 파트너 그리고 장기 베팅
소비자 수익화와 관련해 피차이는 구체적 계획 대신 원칙을 제시했다. 그는 수익화 없이 수십억 명의 열성 사용자에 도달한 소비자 제품을 본 적이 없으며, 에이전틱 세계에서는 제공업체가 충족된 상업적 니즈에 대해 대가를 지불하는 "어떤 메커니즘이 존재할 것"이라고 말했다. 수수료나 공개 방식에 대해서는 구체적인 언급을 피했다.
파트너십과 관련해서는, 앤스로픽에 약속된 수백억 달러의 투자를 세계 수준의 창업 팀에 대한 베팅이자 부분적으로는 TPU 공급과 연계된 것으로 설명했다. 이는 구글의 이전 스페이스X(SpaceX) 투자와 같은 맥락으로 묶었다. Siri 성능 개선을 위해 Gemini를 라이선스하는 애플(Apple)에 대해 그는 파트너십이 "잘 진행되고 있으며" 구글은 "더 많은 협력을 약속하고 있다"고 말했으나 구체적인 확장에 대해서는 언급을 삼갔다.
피차이는 구글의 우주 데이터센터 프로젝트가 2~3년 차에 접어들었으며 TPU가 발사되었고 곧 '헬로 월드(hello world)' 신호가 예상된다고 밝혔다. 그는 이를 규율 있는 마일스톤을 갖춘 "도전적인 프로젝트"로 규정하며 10~20년짜리 옵션으로 framing(프레이밍)했다. 그는 이를 부분적으로 지상 데이터센터에 대한 지역 사회의 반발과 연결 지었다. 그는 구글이 프로젝트의 추가 전력 비용의 100%를 부담하고 있지만 "모든 이가 같은 방식으로 운영되는 것은 아니라는 점이 우려스럽다"고 덧붙였다.