2026년 11월 9일 자 게재된 외부 기고문, AI 리더들이 가상현실 마케팅의 실수를 훨씬 더 큰 규모로 반복하고 있다고 주장

가상현실(VR) 연구를 개척한 컴퓨터 과학자 재런 란이어(Jaron Lanier)는 뉴욕타임스(The New York Times) 외부 기고문을 통해 기술 업계가 인공지능(AI)에 대한 대중의 수용성을 리더들의 설명 방식을 통해 훼손하고 있다고 주장했다. 란이어는 "실리콘밸리는 놀라운 제품을 선보인 뒤 그 제품을 어떻게 사용해야 하는지에 대한 터무니없는 생각으로 망쳐버리는 특별한 재능이 있다"고 썼다. 그는 자신도 AI를 연구하고 사용하며 좋아한다면서 "최신 대형 모델들은 진정으로 유용하다"고 밝혔다.

대중의 반감은 기술이 아닌 메시지에 대한 반응

란이어의 핵심 주장은 미국인들의 AI에 대한 반감이 "유감스럽고 불필요하며", "기술 자체에서 비롯된 것이 아니다"라는 점이다. 그는 최근 선거 결과를 지적하며, 많은 미국인들이 이제 AI를 "그 어떤 것보다 더" 반대하고 있는 것으로 나타났다고 말했다. 그의 견해에 따르면, 그 원인은 "AI를 둘러싸고 있는 폐쇄적인 문화, 즉 이 혁신이 포장되고 판매되며 이해되는 방식을 좌우하는 문화"에 있다.

그는 대형 AI 기업들의 많은 리더들이 도구가 삶을 어떻게 개선할 수 있는지에 초점을 맞추는 대신, 미국인들에게 이 기술이 "우리와 우리 아이들을 죽일지도 모르고, 적어도 생계와 의미에 대한 모든 잠재력을 고갈시킬 수 있다"는 믿음을 받아들이라고 요구하고 있다고 적었다. 이어 그는 "미국인들은 AI를 거부하고 있는 것이 아니다"라며, "실리콘밸리가 자신들을 위해 정의하는 방식을 거부하고 있는 것"이라고 강조했다.

앤스로픽의 IPO 신고서, 대표적 사례로 지목

란이어는 선도적인 AI 랩으로 묘사한 앤스로픽(Anthropic)을 지목하며, 1조 달러 이상의 가치로 평가받는 향후 기업공개(IPO)를 위한 신고서에서 자사 모델이 "파괴적이거나 실존적 위험"을 초래할 수 있다고 경고한 점을 언급했다. 그는 이를 업계 자체 리더들의 리스크 프레이밍이 과거의 기술 주기보다 더 큰 규모로 대중의 인식을 어떻게 형성하는지 보여주는 사례로 제시했다.

데이터센터 부지 선정 등 현실 세계에 미치는 부작용

란이어는 언어와 수사가 행동으로 이어진다고 주장했다. 그는 실리콘밸리의 일부 사람들이 "우리가 데이터센터를 짓고 싶은 지역을 희생양 지역으로 무신경하게 취급하는" 방식을 그 예로 들었다. 기술자들이 "스스로를 방해하고 있다"면서도, "이 버블의 강렬함과 엘리트적 고립감 속에서" 온전한 초점을 찾기는 어렵다고 그는 적었다.

가상현실의 선례

가상현실이라는 용어를 만들었다고 밝힌 란이어는 직전의 주요 플랫폼 주기에 직접적인 평행선을 그었다. VR이 2013년 무렵 주류로 자리 잡았을 때, 핵심 기술 리더들이 그것을 말하는 방식 때문에 미국인들이 한 세대 동안 이를 받아들이지 않을 것이라는 점을 깨달았다고 그는 말했다. 그는 마크 저커버그(Mark Zuckerberg) 메타 CEO가 사람들이 주로 VR 헤드셋을 통해 삶을 살아가게 될 것이라고 공언한 것과, 벤처 캐피털리스트 마크 앤드리슨(Marc Andreessen)이 대부분의 사람들은 가상으로 살아가도록 운명 지어진 반면 엘리트들만이 물리적 세계에서 살 수 있는 특권을 유지할 것이라고 시사한 것을 언급했다. 란이어는 "예상대로 대중은 이 비전을 받아들이지 않았다"고 썼다. 이어 그는 AI와 관련된 이 문제의 버전이 "더 나쁘고, 더 큰 규모로 나타나고 있다"고 덧붙였다.

설계 및 안전 프레임워크로서의 "피조물이 아닌 도구"

란이어는 AI 문화를 형성하는 데 기여한 MIT 교수이자 자신의 멘토였던 마빈 민스키(Marvin Minsky)와 1980년대 논쟁 중에 자신이 만들었다고 하는 프레임워크인 "피조물이 아닌 도구(tools not creatures)"를 제안했다. AI가 의식을 가진 실체라는 결정적 증거가 없기 때문에, 그는 "다른 누구나 그러하듯 나 역시 이 기술을 가령 저먼 셰퍼드라기보다는 고급 계산기에 가깝다고 생각할 권리가 완전히 있다"고 적었다.

란이어는 그러한 선택이 더 유용한 제품을 설계하는 데 도움이 되며, 남은 기고문에서 보여주듯 "AI를 안전하게 만드는 구체적이고 달성 가능한 방법을 제공한다"고 밝혔다. 공개된 발췌문은 그가 안전성 주장을 상세히 펼치기 전에 끝난다.