DruckFin

Nvidia-transcript: 50% van de vrije kasstroom naar aandeelhouders en de opkomst van de custom Vera-CPU voor agentic AI

24 juni 2026 - Nvidia GTC Taipei 2026 Financial Analyst Q&A

Kapitaalteruggaveprogramma en het agentic computing-patroon

Presentator: Graag uw aandacht voor onze oprichter en CEO, Jensen Huang.

Jensen Huang: Ik kom eraan. Ik kom eraan. Een momentje. Dajia hao, goed jullie te zien. Hebben jullie alle producten gezien die we deze week hebben aangekondigd? Ongelooflijk. Voordat we beginnen, heb ik een aankondiging, een zeer opwindende aankondiging. En het is geen geheim. Jullie mogen het iedereen vertellen. Vertel het aan al je vrienden. Het is geen aankondiging over mij. Iedereen, oké, ik zal het voorlezen bij de kwartaalcijfers. We hebben een aandeleninkoopprogramma van $80 miljard aangekondigd. Herinneren jullie je dat nog? En een verhoging van ons dividend met een factor 25. Weten jullie dat nog? We hebben ook gezegd dat we ons dividend regelmatig zouden evalueren. Dus vandaag heb ik een zeer opwindende aankondiging: we maken bekend dat we van plan zijn om dit jaar, volgend jaar en daarna 50% of meer van onze vrije kasstroom terug te geven aan onze aandeelhouders. To infinity and beyond.

Jensen Huang: Als je een simpele rekensom maakt, is dat een hoop geld. En we zijn van plan om onze aandeleninkoop en ons dividend in de loop van de tijd te verhogen. Oké, dat is onze aankondiging. Als jullie vragen hebben, beantwoorden we die graag. En natuurlijk hebben we gisteren heel opwindend nieuws aangekondigd. Het grote idee, het grote idee – en ik praat er al twee jaar over – is dat het computepatroon van AI 'agentic' is. Het computepatroon, hoe agents de moderne applicaties zijn. Agents zijn de moderne applicaties. Ze kunnen redeneren. Ze kunnen tools gebruiken. Ze hebben toegang tot langetermijngeheugen. Dat langetermijngeheugen kan gestructureerd of ongestructureerd zijn. Ze kunnen tools inzetten. Die tools kunnen op je pc staan. Ze kunnen in de cloud staan. Het kunnen designtools zijn, software-programmeertools. Het kan natuurlijk gaan om database-retrieval, database-verwerking. Het kan worden gebruikt voor het ontwerpen van chips met allerlei soorten tools. En dus zal dit computepatroon dat we 'agents' noemen overal draaien, net zoals applicaties in het verleden overal draaiden. Dit computepatroon genaamd agents zal in de cloud draaien. Het zal op de pc draaien. Het zal op workstations draaien. Het zal in de auto draaien en zelfs in humanoïde robots.

Jensen Huang: Ik heb dit natuurlijk al lange tijd stukje bij beetje beschreven. Als je onze GTC-keynotes bekijkt, zul je zien dat Jensen al twee jaar, misschien wel langer, over dit moment praat en alle puzzelstukjes bij elkaar legt, oké? En deze benadering, dit computepatroon, is gedistribueerd en gedisaggregeerd. Gedisaggregeerd en gedistribueerd, wat betekent dat elk onderdeel van de computing, het agent-computepatroon, elk deel van die workload, op verschillende plekken in het datacenter draait.

Ontwerp van Vera Rubin en Grace Blackwell voor agentic workloads

Jensen Huang: Soms is dat de reden waarom we Vera Rubin hebben gebouwd. Hopper was gebouwd voor pre-training. Grace Blackwell introduceerde daarnaast inferentie. Grace Blackwell was ontworpen voor pre-training, post-training en inferentie. En NVLink 72 stelde ons in staat om de goedkoopste tokens ter wereld te genereren. Niet met 20%, maar met een factor 20. We zijn nu dus de goedkoopste manier om tokens te genereren. Het doel is niet om een goedkoop datacenter te hebben. Het doel is om een product tegen lage kosten te produceren. En dus genereert Nvidia's Grace Blackwell tokens tegen de laagste kosten ter wereld. We hebben als resultaat de NVLink scale-up switch uitgevonden. Tussen NVLink, InfiniBand en Ethernet, ontworpen voor AI, zijn we nu ook het grootste netwerkbedrijf ter wereld. Dat is wat er met Grace Blackwell is gebeurd. Vera Rubin was ontworpen voor pre-training, post-training, inferentie, maar ook voor het draaien van agents, voor het draaien van dit patroon, dit computepatroon dat ik gisteren daar liet zien. Vera Rubin was ontworpen om dat hele proces te draaien, en dat patroon is, zoals ik eerder al zei, gedisaggregeerd en gedistribueerd. Gedisaggregeerd betekent dat verschillende delen van die workload op verschillende onderdelen van Vera Rubin draaien.

Jensen Huang: En sommige onderdelen van Vera, het zware gedeelte, het deel dat het geld verdient voor de AI, is de token-generatie. Dat is het zware gedeelte. Dat is waarom je het aantal GPU's dat je hebt wilt maximaliseren, want wat je verkoopt zijn tokens. Is dat logisch? Je verkoopt niet al het andere. Je probeert niet, weet je, veel netwerkapparatuur van ons te kopen, maar dat is niet je doel. Je gaat veel opslag kopen, maar dat is niet je doel. Je doel is om zoveel mogelijk tokens te genereren. Dat is de reden waarom GPU's zullen blijven groeien. Je begint door te zeggen: ik heb een datacenter van 1 gigawatt, hoeveel GPU's kan ik daarin kwijt? Want dat maximaliseert mijn inkomsten.

Jensen Huang: Oké, maar het middenstuk draait volledig om denken, en dat denken is zeer rekenintensief. Denken, de context lezen – wat neerkomt op het lezen van alle documenten –, erover redeneren, nadenken, een plan opstellen, nadenken, handelen, wat neerkomt op het genereren van commando's voor tools. Dat is denken. Is dat logisch? De feedback van de tool komt terug. Je kijkt ernaar. Je zegt: is dit logisch? Is dit het beste resultaat? Is het antwoord correct? Nu ben je weer aan het denken. Dan kom je terug, ah, niet helemaal goed, ik moet mijn plan aanpassen, de tool opnieuw gebruiken. Heen en weer, heen en weer, heen en weer. En daarom moet het gebruik van tools heel snel zijn, omdat de AI aan het wachten is. De AI zegt: hier is de tool, ik wil dat je deze tool gebruikt, nu heb ik het antwoord zo snel mogelijk nodig. Dat is de reden waarom we met de hele software-industrie samenwerken om hun applicaties te versnellen. Adobe heeft hun applicaties versneld, dat kondigden ze gisteren aan; ze hebben Adobe Photoshop en Premiere voor het eerst in decennia volledig opnieuw gearchitecteerd. We versnellen Cadence, we versnellen Synopsys, we versnellen Ansys, we versnellen Siemens, we versnellen alles omdat de agents ongeduldig zijn. Want als de agents wachten, staat een datacenter van 1 gigawatt aan GPU's te wachten; je kunt niet wachten. Dus de CPU's moeten niet alleen makkelijk en goedkoop te huren zijn, ze moeten snel reageren. Dat is de reden waarom single-threaded performance belangrijk is, superbelangrijk. Single-threaded performance, niet multi-threaded, niet multi-core, maar één CPU die één taak uitvoert voor één AI. Begrijp je? Het moet supersnel zijn. En omdat het gedisaggregeerd is, hebben we ook nagedacht over hoe we de juiste CPU ontwerpen en waar we die plaatsen? Hoe ontwerpen we de juiste CPU en waar plaatsen we die? En hoe integreren we dat in de Vera Rubin-architectuur?

Jensen Huang: We hebben Vera Rubin ook zo gemaakt dat het de beste dataprocessor ter wereld is voor geheugensystemen. Vergeet niet, een AI moet langetermijngeheugen hebben. Het moet kortetermijngeheugen hebben. Geheugen is data. Het verplaatsen van data door het hele datacenter vereist veel bandbreedte. Dat is de reden waarom Vera ook de eerste ConnectX-8 is. Vera heeft de meeste IO-bandbreedte. Vera heeft ook de meeste CPU-naar-CPU-bandbreedte, want als je dataverwerking doet, moeten de CPU's met elkaar praten. Geen 'chiplet tax', volledig op één gigantische die. We hadden het in vier kleine dies kunnen maken, zes kleine dies, maar elke keer als je de die oversteekt, is er een chip-belasting. Er is een chiplet tax. Wij willen geen chiplet tax. Dat is de reden waarom de CPU-naar-CPU-bandbreedte drie en een half keer hoger is. De cross-sectionele bandbreedte in onze chip is absoluut de beste ter wereld. De IO-bandbreedte is absoluut de beste ter wereld, niet met 15%, maar met factoren.

Jensen Huang: Grace was de eerste CPU waarvoor we dit besloten te doen. Vera was de tweede generatie. Onze CPU-core in Vera is volledig custom omdat we wilden dat deze CPU-core de hoogste 'instructions per clock' (IPC) ter wereld zou hebben. Tien instructies tegelijk per klokslag. We halen er 10 op, we decoderen er 10, we voeren er 10 uit, helemaal door de pipeline heen. Geen enkele CPU ter wereld kan dat. Als resultaat kun je de prestaties zien. Die zijn ongekend. Vera was niet ontworpen voor mensen. Wij zijn, weet je, nogal traag. Vera was ontworpen voor agents. Erg ongeduldig. Accelerated computing ontworpen voor agents. Erg ongeduldig, oké? En dus was dit hele systeem niet alleen ontworpen voor pre-training, niet alleen voor inferentie, maar om agents te draaien, wat dat schema daar laat zien. Dat is de toekomst. Dat is mijn poging om een zeer gecompliceerd systeem te vertalen naar een cartoon. Maar dat computepatroon zal zich overal repliceren. Het zal in de cloud draaien. Dat is waar Vera Rubin voor is.

De pc-ecosystemen opnieuw uitvinden met Windows en gesandboxte agents

Jensen Huang: Het zal ook op een kleine desktopcomputer draaien. Ongeveer drie jaar geleden sprak ik met Satya Nadella en zei ik: in de toekomst wil AI ook op een apparaat draaien, omdat we assistenten bij ons willen hebben die de hele tijd meedraaien. Op dit moment, nou ja, voor jullie, al jullie laptops zijn hier. Mijn laptop ligt op mijn kamer. Als ik vandaag met mijn laptop wil praten, moet ik wachten tot ik terug ben op mijn kamer. In de toekomst, als ik mijn laptop nodig heb om iets te doen, stuur ik hem gewoon een WhatsAppje. Ik zeg, weet je, R2-D2, er is iets met die PowerPoint-slide, slide nummer 17. Die afbeelding is verkeerd geschaald of getiteld. Er moet niet CX9 staan. Er moet CX10 staan. R2-D2 opent PowerPoint, past het aan, zet het in PDF en stuurt het naar mij. Kun je je dat voorstellen? Makkelijk.

Jensen Huang: Dat is een toekomst waarin je AI niet alleen een laptop is, niet alleen een tool, maar waarin je laptop een AI wordt, een assistent die de hele dag voor je klaarstaat. Nu wil je niet per se alles in de cloud draaien, want als je het lokaal kunt draaien, is het gratis, net als laptops, net als telefoons, net als bij je thuis. Waarom zou je een televisie huren? Je gebruikt hem elke dag. Waarom zou je een wasmachine huren? Je gebruikt hem, nou ja, hopelijk één keer per week. Waarom zou je je koelkast huren? Je gebruikt hem elke dag. Waarom zou je je assistent-computer huren? Je gebruikt hem elke dag. Natuurlijk kunnen we ook verbinding maken met een zeer krachtige cloud, wat Vera Rubin in de cloud gaat doen. En dus heb je nu het voordeel van assistenten. Je hoeft niet slechts één assistent te hebben. Je kunt allerlei soorten assistenten hebben. En deze assistent zal alle andere assistenten orkestreren. Natuurlijk zou het op je desktop draaien. Het zou op je laptop draaien. En dus hebben Satya en ik, Microsoft en Nvidia, besloten om een geheel nieuwe lijn computers te creëren. Deze hele lijn computers is de eerste ter wereld die tensor-processing heeft, die parametercompressie heeft, die een besturingssysteem heeft dat een sandbox toestaat die veilig is, want je wilt je agents in een sandbox plaatsen. Geef het toestemming. Sta niet toe dat het overal op mijn laptop bij kan. Je hebt toegang tot deze bestanden. Je kunt deze tools gebruiken. Je kunt met deze mensen communiceren. Geef je agent toestemming. Je hebt een besturingssysteem nodig om die sandboxing te bieden. En natuurlijk stellen we ons de hele lijn computers voor. In het verleden hadden we workstations, desktops, laptops. Dus natuurlijk moeten we workstations, laptops, desktops hebben, de hele lijn. En daarna hebben we met Microsoft samengewerkt om alles compatibel te maken.

Jensen Huang: De afgelopen drie jaar hebben we dag en nacht gewerkt. Alles is nu compatibel. En als het niet compatibel is, laat het me weten, oké? En dus hebben we alles wat belangrijk is, elke applicatie die belangrijk is, getest en de prestaties gebenchmarkt. Het is een ongelooflijk goede ervaring. En daarna hebben we de hele pc-industrie uitgenodigd. De hele computerindustrie. Niemand is achtergebleven. Iedereen gaat met ons meedoen om de computer opnieuw uit te vinden. Dus dit is de eerste heruitvinding van de pc in letterlijk 40 jaar. Het gedrag van je pc gaat veranderen. Hij zal alles wat hij deed beter doen, en daarnaast zal hij nog iets anders doen. Hij zal ook je assistent zijn. En dat was onze aankondiging, beginnend met het agentic computing-patroon dat in de cloud draait, in het datacenter.