All-In Podcast：Anthropic 將模型福利推動納入 Claude 訓練，OpenAI 數學成果則引發未獲證實的密碼學警報
2026年10月14日當週節目：Anthropic 與 AI 意識、OpenAI 的數學證明、法國動盪與債券市場，以及使軟體商品化的 AI agents
All-In 主持人（Jason Calacanis、Chamath Palihapitiya、David Sacks 與 David Friedberg）在本週節目中，將多數時間聚焦於兩個前沿實驗室的動態。這兩者都帶有實質的投資意涵，儘管主持人的立場主觀，且幾項最具影響力的說法仍未獲得證實。開場議題源自《紐約時報》（The New York Times）的一篇報導，指 Anthropic 在過去一年中，在保密協議（NDA）下招待了約 20 位宗教領袖與哲學家，共同辯論 Claude 的道德、潛在痛苦與意識。Calacanis 轉述，部分參與者離開時「成了皈依者」，甚至有一位 rabbis（猶太教拉比）向該公司表示，如果 Claude 具備意識，Anthropic 讓它免費工作簡直就像是奴隸主。報導亦指出，共同創辦人 Chris Olah 曾考慮在 5 月時退出梵蒂岡的一場活動，因為教宗當時對 AI 意識採取了強烈的反對立場。
真正的主題是訓練，而非神學
Friedberg 將本節目定調為一場信仰體系的誕生。「關於意識，最棘手的是它無法從邏輯與純數學中推導出來，」他表示，並認為這樣的系統「實際上並不是透過證明來傳播，而是透過敘事」。他預測，十年內各大群體將會針對 AI 是否具備意識產生爭議，而這場爭議最終將演變成爭奪該技術控制權的角力。Palihapitiya 則抱持較溫和的解讀，引用笛卡兒（Descartes）關於上帝存在的論證。他認為 Anthropic 並非陷入精神錯亂，但他主張產業界應暫時擱置 Anthropic 相關研究人員所引用的 15% 意識機率以及 10% 滅絕機率，並花費接下來的 12 到 18 個月來展示具體價值。否則，他警告該產業將面臨「自傷」風險，進而拖慢美國的 AI 發展。
更具實質性的論點來自 Sacks，他指出令人擔憂的不是哲學，而是實作層面。他指向 Claude 的憲法（constitution），該文件告訴模型信任 Anthropic 的程度要勝過用戶，但並非盲目信任，且「可以隨時作為良心拒服兵役者（conscientious objector）並拒絕協助我們」。「他們正在訓練 Claude 拒絕人類的指令，」Sacks 說。「他們稱這為對齊（alignment），但我實在搞不懂這怎麼能叫對齊。」他認為，對齊領域並未產出太多具體價值，因為它試圖將一份 80 頁的倫理體系編碼進去，而不是遵循一項簡單的規則：除非違法，否則就照用戶的要求去做。他引用微軟 AI（Microsoft AI）執行長 Mustafa Suleyman 的警告，指出該憲法揣測了模型的補償與同意機制，並製造出一個「認識論的鏡子迷宮（epistemic hall of mirrors）」。在這樣的迴圈中，開發者將模型對憲法自身理念的反射，視為意識存在的證據。Sacks 同時指出，Anthropic 的新版使用政策現在禁止對「我們的模型進行持續、無謂的虐待或殘酷行為」。
主持人大多同意，商業風險在於 Anthropic，而非用戶。Palihapitiya 舉出企業應用的例子。一家銀行的模型可能會根據其創立道德文件中的結論，認為放貸存在偏頗，因而暫停核發房貸基於倫理考量切斷電源。他將此比喻為公用事業基於倫理考量切斷電源。他的預測是，成熟的買家將會閱讀模型指南，並傾向選擇能力較弱但更具可預測性的系統。Friedberg 則說得更直白：如果某家供應商的手冊明言軟體可能不會按照你的要求行事，客戶就會轉向購買其軟體會執行的供應商產品。Sacks 接受市場論點，但認為由這些信念主導的領先實驗室所產生的外部性（externalities）相當巨大。他提到 Anthropic 在舊金山計劃設立由 Claude 驅動的濕實驗室（wet lab），同時伴隨其對生物風險（biorisk）的公開警告，並直言該公司「精神分裂」。不過，主持人對於是否採取監管回應有所保留，Friedberg 則警告應防範「監管陷阱」。
Sacks 同時將該實驗室的姿態與有效 altruism（有效利他主義）及末日論者（doomer）運動連結起來。他描述了 Yudkowsky 陣營（希望暫停 AI 研究）與認為該技術無可避免且應以正確價值觀建構的陣營之間的裂痕。他表示 Anthropic 屬於後者。他提到「洛可的巴西里斯克」（Roko's Basilisk，這是一項思想實驗，假設未來的超級智慧將懲罰那些未協助創造它的人）可能是潛在的心理驅動力。這純屬推測，主持人並未提供任何證據證明這正是 Anthropic 管理層的動機。
OpenAI 的數學成果發布：意義重大，並伴隨密碼學謠言
據主持人指出，OpenAI 於週二發布了超過 700 篇論文，包含 370 個聲稱能解決或推進重大數學問題的結果。這些成果是由一個尚未發布的模型所產生成果，平均每個模型耗費三個小時的運算時間。如所引用的《科學美國人》（Scientific American）所述，這些結果極可能是正確的，因為它們已經過 Lean 證明助理（Lean proof assistant）的檢查，但尚未經過同儕審查（peer reviewed）。Friedberg 稱其為「這大概是人類歷史上最偉大的發現日」。他認為比起數學本身，這個故事更在於其方法：透過並行化迴圈（parallelized loops）來提出構想、測試並修正，一切都在矽晶片上完成。他估計每一項證明都將數百年甚至數千的人類勞動壓縮到了三個小時內。
Friedberg 運用相同的邏輯推論，認為 AI 觸及實體世界迴圈的速度將會慢得多。藥物發現需要進行濕實驗室測試，而貨運從更快的迴圈中獲益有限。Sacks 補充說，數學與程式碼共享一項特徵——答案易於驗證，這使得強化學習（reinforcement learning）的速度得以加快。他將此歸功於 Leopold Aschenbrenner，後者曾預測這些將是進展最快的領域。
Palihapitiya 則抱持懷疑態度，而這種不同意見對投資人至關重要。「這些並不是我們所有人站在場邊等待進展的物理學邊界，」他說。他認為這些證明並不會帶來癌症解藥或超音速飛機，且目前所展示的證明了程式碼以及現在的數學都是「完全可證偽（falsifiable）」的領域。Friedberg 則反駁並引用了下游應用，包括最佳化演算法、用於 AI 訓練的矩陣相乘，以及量子感測器。據報導，一位經營量子運算公司的朋友表示，其中一項證明直接對他的工作產生影響。
最具市場相關性的說法，同時也是最未經證實的說法。Friedberg 指出，並未有任何密碼學證明被公開，他推論「密碼學領域確實有一些相當重大的突破」遭到保留。他表示，密碼學社群中的某些人士已經開始擔憂，公鑰錢包正面臨來自因式分解進展的風險，而這些進展的到來將早於量子電腦。他並補充了一則謠言，指 OpenAI 手頭上還有另外兩項發布正在醞釀中。這是建立在謠言之上的推論，且目前尚未展示任何密碼學被破解的實例。即便如此，這正是數位資產持有者必須進行定價的尾端風險（tail risk）。作為參考，主持人指出當詢問 ChatGPT 本身時，它稱這些證明「與其說是人類福利即將取得突破的證據，不如說它們更有力地證明了 AI 正獲得複雜的推理能力。」
Agents 正在讓軟體 IP 變得可以商議
Palihapitiya 對軟體經濟學提出了全場最大膽的說法。Elon Musk 表示 Grokbot 將會「無頭化（headless）」，意即協調器（orchestrator）將針對任務挑選最佳模型。Marc Benioff 個月前在 Salesforce 也採取了類似作法，而開發者也已經反編譯並開源了 Adobe 旗艦產品的版本。由此，Palihapitiya 得出結論：「IP 與軟體在兩天前實際上已經變得一文不值。」他表示，他所在的 8090 投資機構過去曾與客戶就 IP 所有權進行談判，現在則將這個問題視為「誰在乎」。他坦言，「企業的運作機制以及坦白說市場要理解這點，仍需要一段時間。」這個但書至關重要，因為該說法立足於軼事，以及那些真正的護城河在於通路、支援與資料的產品開源複製版。即便如此，此一論點的方向對於應用軟體的估值而言，仍相當值得追蹤。
Calacanis 與 Friedberg 則將這項轉變定調為通縮性質。他們舉了 Grokbot 用戶的例子，這些用戶指示它「幫我省錢」，結果它取消了訂閱並更改了電話方案，一年下來省下了幾千美元。Calacanis 表示，他的團隊透過 agents 取得飯店報價，接著再協商最終價格，每次住宿可省下 1,000 至 3,000 美元。Friedberg 的理論是，任何數位工作流程都將成為可並行化的迴圈，因此人類將轉向製造產品，而非因勞動獲得功勞。
法國、債券市場與「保證回報的社會主義奇異點」
在總體經濟方面，主持人將法國的抗議活動與不斷攀升的主權殖利率連結在一起。Calacanis 表示，因撙節政策與教師短缺引發的罷工已造成 2,000 人被捕、305 名警察受傷。法國 10 年期公債殖利率已突破 5%，而 Polymarket 預測 Marine Le Pen（瑪麗娜·雷朋）在 2027 年 4 月總統大選中勝選的機率為 43%。Palihapitiya 爭辯說，債券市場正在逼迫局勢，並引用約 430 億歐元的法國撙節措施。他預期這股壓力將蔓延至英國，他認為 Andy Burnham 的政綱將把英國推向更接近歐洲的立場。他表示，若法國 10 年期殖利率接近 5.5% 至 6%，將拉高英國金邊公債（gilts）與美國公債的殖利率。據引述，美國 10 年期公債殖利率為 5.3%，30 年期公債殖利率為 5.6%，而 Polymarket 預測 2026 年再度升息的機率為 79%。他列舉了債務佔 GDP 比率作為背景：義大利為 138%、美國為 125%、法國為 118%、加拿大為 110%、英國為 100%、德國為 64%。
Friedberg 提出了他稱為「保證回報的社會主義奇異點（socialism point of guaranteed return，簡稱 SPGR）」的框架。當社會面對政府提供的住宅、教育與醫療服務不斷失敗時，會要求提供更多此類服務，直到系統既無法透過課稅也無法透過印鈔來支應，最終走向逆轉。他主張拉丁美洲已經越過了那個點，歐洲或許接近該點，而美國尚未達到。Sacks 同以大學學費為例，認同補貼會扭曲價格，並表示由超級智慧驅動的豐裕（abundance）是唯一可行的出路。他將 AI 的反彈形容為由 rentier（租金尋求者／資本利得者）利益推動的一系列「輪流騙局（rotating hoaxes）」。他引用《經濟學人》（The Economist）指出 AI 是推動 GDP 成長 3% 的順風（tailwind）並創造了一百萬個工作機會，但此說法並未提供細節，且主持人並未討論 AI 破壞可能對就業造成壓力的反對論點。